历史中的关键时刻常激发变革。近年来，COVID-19、零部件短缺、地区冲突和地缘政治紧张，共同塑造了当下的时代背景。这些事表明，供应链的未来必将聚焦主动风险管理。为探讨此趋势，捷普委托SIS International Research 进行了2024年供应链弹性调查，访问了近200名全球供应链和采购决策者，了解他们的当前与未来策略。结果显示，过去一年，许多企业在实现业务与运营目标时遇到挑战，主要受各种中断事件影响。84%的受访者遇到组件或材料短缺，75%的企业推迟了产品上市，67%的受访者因地缘政治因素面临供应链和采购的复杂问题。为应对未来供应链挑战，公司需采取前瞻性措施。各公司在风险缓解方面的做法不同，采用的工具和流程也各异。每个组织需识别自身内外痛点和风险因素，并制定周密计划以降低风险。

捷普团队知道，建立强大供应链非一日之功，多层级的缓解措施是确保业务连续性的关键。根据捷普的观察，以下五种风险缓解方法可帮助企业在多变市场中稳固立足。

企业正推进供应链多元化COVID-19疫情后，全球企业开始反思对中国供应链的过度依赖。疫情和国家封锁揭示了全球供应链的脆弱性。虽然中国仍是全球制造业中心，但2020年以来的形势让企业开始考虑其他选项。政府措施如美国的《通胀削减法案》和《芯片与科学法案》，以及欧盟的“欧洲制造”计划，都在鼓励企业的制造和供应链回流本土。同时，企业采购决策中越来越重视可持续发展，加速了生产向消费者所在地转移。上涨的劳动力成本、关税和地缘政治紧张也促使企业寻找新的生产基地。但现代供应链的复杂性使完全撤出中国困难。因此，一种新趋势出现：企业在保持中国业务的同时，在其他地区建立供应链，即“中国+1”策略。调查显示，63%的受访者已在实施“中国+1”的供应链战略，10%正在制定中。采取或计划“中国+1”战略的企业主要将产能转移到东南亚（61%）、北美（44%）和西欧（33%）。此策略在消费电子、智能家居、云计算、医疗保健及能源工业等行业尤为流行，可能与他们对目标市场的期望有关。

供应链流程与技术优化的重要性日益提升在不确定的时代，高效、灵活的供应链流程至关重要。调查显示，82%的受访者认为提高供应链弹性是战略重点，显示了其在风险管理中的核心地位。但电信部门中有20%的受访者强烈反对，可能反映了该行业的经济压力和挑战。对于优化流程的组织，构建符合需求的技术栈很有效。93%的受访者肯定了供应链和采购技术的量化成果，如提效、降本等。但高层领导对此认识不足。五分之一的副总裁和四分之一的高管表示，供应链技术成效不显。组织内部存在沟通鸿沟。仅半数决策者表示供应链已获得高层投资支持。高管期望投资回报，而实现回报的团队需时间、信任和资源来部署新工具，并用这些工具做出数据决策。因此，加强沟通、消除分歧、共同推动供应链优化是组织的重要任务。

追求全链条可见性，提升供应链预测能力近半数受访者（46%）计划在未来12至24个月内，以增强价值链透明度和沟通为供应链工作的核心。可见性对于确保库存管理和供应链运营的最新认知至关重要，有助于提升绩效、减少失误。然而，要实现更好的预测和主动性，供应链需要的是具备操作性的智能信息。这种信息能让我们预见潜在问题，为战略规划奠定基础。但许多组织对产品生命周期的可见性有限。近七成（69%）决策者渴望获取更多信息，仅22%对其有全面了解。我们的目标是通过供应链预测建模来塑造未来洞察力，运用高级分析评估当前状况，快速确定恢复和繁荣所需的时间及反应速度。市场情报对供应链和采购决策至关重要。几乎所有受访者（96%）都在一定程度上运用市场情报辅助决策，但约半数（51%）表示需要更多情报来准确评估机遇与风险。

实现可操作可见性的关键是有效收集和利用数据。如今，供应链管理的核心已从被动反应转变为主动预测。三分之二（66%）的受访者正利用预测分析、人工智能或机器学习模型制定战略决策。但讨论往往侧重于提高敏捷性和灵活性，而非主动性预测。要实现准确预测，需要具体、高质量的数据。因此，供应链专业人士应将焦点从应对问题转移到预防问题上。预测性供应链建模将创建更快、更经济的供应链，且越来越依赖人工智能。

人工智能与自动化投资将持续增长自动化和人工智能在供应链中应用广泛，助力预测性制造预防生产线错误。人工智能和机器学习（ML）在预测性供应链管理中迅速普及。向工业5.0的演进强调与人的合作，自动化并非取代工人，而是与其紧密合作。未来，常规和复杂计算任务将更快数字化，同时生成式人工智能将帮助分析供应链日常运营数据。

调查显示，人工智能和机器学习已应用于多项任务，有效解决可见性、效率和成本等关键问题。决策者预期其将带来以下显著成效：

• 提升供应链可见性（76%）
• 降低劳动力成本（70%）
• 提高需求计划和S&OP准确性（64%）
• 提升采购效率（62%）
• 实时洞察供应链风险，优化风险管理（58%）

鉴于人工智能发展，供应链组织需制定数据治理策略，确保信息统一。结构化数据流将提升系统效率和可预测性，为未来中断风险提供保障。

供应链将变得更加可持续过去几年市场动荡，企业过度聚焦于低成本、高效率满足客户需求，可持续性在供应链中的重视度降低。但现在情况正在改变。全球减少温室气体排放的法规日益严格，给供应链带来新的挑战。特别是物流业在欧洲正经历前所未有的变革。2023至2025年，欧盟将推出新的可持续性要求，深刻影响欧洲物流。航空领域将从2025年开始强制要求使用一定比例的可持续航空燃料（SAF），这可能导致燃料价格上涨。海上运输方面，欧盟的排放交易体系将从2024年开始管理欧盟水域内的海上运输排放，企业须购买排放配额，否则将面临罚款。此外，欧洲货运代理和公路货运运营商已预警通行费将大幅上涨。这些额外成本最终将转嫁给客户。预计未来几年，类似的ESG法规将在美国等地生效，提升产品和供应链的可持续性重要性。

调查显示，供应链组织已开始行动减少环境影响，认识到可持续性与弹性的相辅相成。近八成受访者表示已建立减少浪费和能源消耗的流程。同时，74%的受访者为供应商制定了可持续采购政策，68%从经验证的可持续供应商处采购。尽管法规处于初期阶段，可持续性在供应链中的优先级尚不高，但随着更多国家实施碳排放、用水和废弃物领域的相关法律，我们预计其重视程度将显著提升。