01车企供应链数字化的必要性

汽车供应链是一个复杂的系统，很多汽车企业因为供应链管理不当，造成资源浪费、成本高、客户满意度低等一系列问题；而汽车行业规模技术门槛高、配合协同复杂的特性，决定了其供应链缺口无法在短时间内填补。因此，要想取得良好的效益和效率，必须实行与之相适应的供应链管理。供应链数字化转型建设提供了一种新的供应链管理方式，它能帮助企业降低市场风险、提高经济效益，优化供应链结构。

02汽车行业供应链管理的痛点

随着汽车市场的不断变化，销售端潜在的需求输入也开始增加。对于大部分车企而言，仍然需要通过人工的方式来评估供应链的满足情况，势必会带来供应链响应的迟缓，以及正式需求的频繁变更，也迫使主机厂需要不断的调整生产计划；另外一方面，传统的汽车销售方式已经难以满足消费者对于个性化定制的诉求，这也对车企供应链的数字化能力提出了更高的要求。

03主机厂供应链数字化转型新视角

当前，国内车市趋于饱合，随着新能源势力在汽车市场的渗透率逐渐增加以及“新三化”的行业趋势指引下，传统车企的优势已不再明显。在这种环境下，车企需要清楚的意识到，只有通过数字化手段，实现生产、研发、供应、销售等环节的协同，打破各环节之间的信息壁垒，提升供应链响应效率，降低运营成本，才能保持企业的竞争力。

1产销协同数字化思路

对于产销协同数字化来讲，可以尝试数字化建模的方式模拟仿真生产环境，主机厂通过向虚拟环境导入真实的生产计划、物料计划、运输计划，或者是料箱周转计划，再结合生产环境中的一些限制条件，如工艺路线、产能等，最终形成一个供应链评估的结果，以代替人工协调的环节，提升供应链对于潜在需求的相应速度。

2产供协同数字化思路

一条完整的供应链应该是由主机厂与多家供应商组合而成，如果对各级供应商的管理出现参差不齐的现象，结果将严重影响整个供应链的正常运作。而针对需求预测协同难的问题，主机厂可以尝试将数字化平台向供应商开放，为供应商搭建一个快速获取取货时间、取货方式、路线规划、到达时间等信息的渠道，同时结合移动端的应用，真正实现主机厂与供应商两端的协同。

3产研协同数字化思路

在产研协同方面，通过数字化平台实现断点预测的协同以及新老零件全过程的动态可视；通过记录生产计划版本，实现造车计划、零件变更可视化，利用全过程可视化的方式驱动各业务环节，实现项目&量产造车阶段的物料响应速度。

4物流协同数字化思路

对于生产节奏失衡所导致的仓库溢库或短缺，可以尝试通过数字化平台记录入库节奏、线旁的上料节奏、工位的消耗节奏中的变量条件，实现对线边库理论库存的计算以及异常拉动的预警；根据生产JPH的变化，自动更新库位规划；根据生产波动自动调整窗口或者是交货单中的交货量。

综上所述，在主机厂供应链管理中，通过供应链一体化平台的加持，有助于从整体上系统性地提升供应链水平，建立产销协同、产供协同、产研协同、仓储物流协同的上下游联动一体化管理模式，降低供应链交付的响应时间，从而提升企业在市场中的竞争力。

第三步，库存管理升级。

建立标准、业务策略化的仓储流程，通过多维度批次管理、RFID标签化管理对库存属性、物资属性、设备属性建立完备的精细化管理，实现企业账务实物一体化管理、实现仓配环节的智能化路由及波次建立，紧贴业务需求时间点，实现内外环节的自驱化仓配协同作业，降低信息流通时间，提升作业效率。同时，为仓配管理提供了标准的移动化作业包、物联网作业包和自动化作业包，为处于不同信息化建设阶段的企业提供各阶段供应链建设所需“内容”，全面提供物资全流程管理、仓储作业移动化无纸化管理、物联网集成解决方案，实现物资全流程追溯管理，打造全供应链仓配智能管理体系，实现企业仓配管理的数字化转型。

第四步，决策驱动。

通过对企业历史业务数据的清洗加工、关键业务参数计算，建立库存健康分析，通过为未来消耗预测实现库存健康的持续分析、库存优化提供建议，多视角实现需求端、采购端以及库存管理的预测数据，为业务专家提供来自客观数据的决策支撑。

第五步，内外协同。

供应链一体化平台通过集成企业上下游相关业务系统，覆盖供应商端订单协同、送货通知，覆盖客户端提货申请与排队，涵盖客户、供应商、承运商、司机、内部用户等多种角色，实现“一个系统”的数据整合与汇集。按时间序列，通过对整体业务行为的实体身份、位置、状态、发生事件、计划及实际发生时间进行数据资源整合，实现供应链管理内外全流程可视化。基于搜索引擎技术，实现多维度数据查询，以物资图谱形式展示物资信息、订单信息及与物资关联的隐藏在企业各业务系统中的所有信息，可实现以一点追踪全局的物资端到端跟踪，以协同化角度为管理者提供物资的全面透明化管理。