10月29日，南方电网公司以“向安而生向新而立向绿而行向韧而为”为主题，举办第三届供应链合作伙伴大会，蓄力推动供应链高效协同和价值创造，与合作伙伴携手推动能源电力产业链供应链高质量发展，助力构建新发展格局。

    会上，国务院国资委企业改革局、工信部运行监测协调局、广东省能源局、国际采购与供应管理联盟等单位代表致辞，南方电网公司联合供应链合作伙伴共同发布“六项倡议”，中国物流与采购联合会、北京大学光华管理学院、中国电气装备集团等单位代表围绕大会主题进行研讨交流。

    近年来，南方电网公司纵深推进供应链管理改革与创新，率先在央企设立供应链管理部，成立央企首家供应链集团公司，打造“两纵三横”的供应链管理和服务架构，建设以“一中心四大业务链”为基础的现代数字供应链体系，致力打造高效协同、安全可控、绿色低碳、互利共赢的能源电力产业链供应链生态圈，以实际行动提升产业链供应链现代化水平。9月，南方电网公司获评国务院国资委中央企业采购与供应链管理对标评估“A级”，在央企中名列第6。

    保安全

    体系化风险防控

    持续提升供应链安全水平

    南方电网公司立足能源电力央企职责使命，深入践行“四个革命、一个合作”能源安全新战略，建立自主可控的供应链安全体系，扛牢能源保供责任，加大投资力度，以供应链支撑产业链，以产业链重塑价值链，不断提升产业链供应链安全水平，牢牢守护“八交十一直”电力供应“大动脉”。

    “在电网管理平台，可以实时看到1000公里以外的电缆生产全过程，出厂试验数据、电压局放波形实时监测，质量异常现象、数值超标情况自动预警，大大降低了设备质量风险。”南方电网公司供应链部工作人员介绍。

    这是南方电网公司以质量强企助力质量强国，以供应链安全赋能产业链供应链高质量发展的一个缩影。围绕强内控、防风险、促合规，南方电网公司建立健全供应链安全风险评估和应对机制，作为牵头单位编制中电联风险管理团体标准，完善自主检测基础设施和基础能力，打造多层次的网络安全防护体系，坚决筑牢供应链风险防控底线。

    创价值

    数字化绿色化协同

    加快发展新质生产力

    南方电网公司坚持数字化绿色化协同，以数字化引领绿色发展、以绿色化带动数字化升级。“通过南网物流运力平台，我们能够清晰地了解当前订单状态，并智能优化配送路线，极大地提升了物资运输的效率和可靠性。”南方电网物流承运商表示。

    “十四五”以来，南方电网公司以“业务数字化、数字业务化”为目标，通过对象、过程、规则数字化，打造159个新技术场景。采购活动全面推广计算机辅助评标，“云监造”“在线检测”“储检配集成”不断刷新物资品控效率，“云仓”让资源调配变得实时透明，通过在供应链业务中嵌入122个数字规则探针，实现围标串标智能判定、投标资料智能验真，有效防范采购风险。

    绿色是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力。南方电网公司将绿色理念深度嵌入供应链全链条、全过程、全环节，带动产业链供应链降碳减排、循环利用，助力绿色低碳循环发展经济体系建设。

    深圳观澜，广东佛山和惠州等一批“零碳”仓库落地建成；构建绿色采购评价体系，提出绿色减碳采购指标；制定变压器、电缆等品类碳足迹评价标准，变压器等设备绿色采购比例达到100%；实施电子化采购，全年可节省900万张纸，减少碳排放量近65吨；构建基于ESG体系的绿色供应商评价标准，供应链上企业共有276家获评“绿色工厂”；取得国际绿证I-rec签发授权，已签发国际绿证760万张，实现减碳超365万吨，支持外贸企业产值超836亿元，为可再生能源电站新增收益超3800余万元……在向“绿”而行的道路上，南方电网公司步履铿锵，坚定前行。2023年，南方电网公司获评工信部“国家绿色供应链管理企业”。

    建生态：资源优化整合着力稳链固链强链

    攥指成拳，聚链成群。南方电网公司大力推进“共链行动”，高效整合内外部资源，打造产业链供应链共赢生态圈，以现代数字供应链体系助力构建新发展格局，全力融入全球产业链、资金链、价值链和创新链。

    目前，南方电网公司围绕加强传统产业改造、战略性新兴产业壮大和未来产业培育，推动能源电力产业向更高端迈进，更深更广融入全球供给体系，携手供应链伙伴在东南亚、欧洲、南美等全球13个国家（地区）开展投资合作。在核心技术攻关上，南方电网公司充分发挥已有产业基础和需求牵引优势，全力畅通首台套设备、首批次材料、首版次软件“三首”产品采购渠道，推动解决产品、技术、工艺难题。积极构建电鸿生态，建立供应链伙伴常态化技术交流机制，“阳光共链·链赢未来”服务品牌深入人心。

    抗击台风“摩羯”期间，南方电网公司通过自有储备、供应商联合储备、应急采购等方式，在21天内供应物资3.2亿元，其中储备供应超过75%，支撑最短时间复电。“这是供应链韧性最有力的说明。”这是与会嘉宾对南方电网供应链评价。

    近年来，南方电网公司挂牌成立全国首个国家级电力应急研究中心，开展电力行业应急技术研发应用、预案演练研究，实施“本地速配、全网统筹、采储结合”多渠道保障，增强多方应急联动，物资供应早介入、早落实……南方电网公司多措并举，协同供应链合作伙伴持续稳链固链强链，在一次次大考面前，交出出色答卷。

    面向未来，南方电网公司将继续深化供应链创新，打造各方加强沟通、深化合作、共谋发展的专业化平台，协同上下游共同建设安全稳定、畅通高效、开放包容、互利共赢的供应链体系，让供应链成为“共赢链”。

尽管最引人注目的供应链危机或许已成过去，但货物流通中的某种程度的割裂与混乱现已成为常态。总体而言，过去几年里，供应链中断已造成约1.6万亿美元的经济损失。纵观十年来的供应链中断情况，一家企业可能会因供应链中断事件而损失近半年的利润。

供应链混乱的三大成因

供应链数据无处不在——它们散落于电子邮件、扫描文件以及孤立且过时的软件中。尤其是以下三个关键因素，导致了全球供应链的碎片化。

首先，沟通工具依赖于非结构化数据，如电子邮件、短信和扫描文件。

这些非结构化数据中往往包含关键信息，但难以系统地提取和分析，从而增加了与供应商的沟通难度。例如，特斯拉曾因电子邮件沟通中忽视了芯片短缺的信息而遭遇生产延误，导致2021年第三季度产量短缺了19万辆汽车。

其次，电子数据交换（EDI）系统已过时且应用不均。

EDI是20世纪60年代诞生的商业文件交换系统，在20世纪90年代被大型制造商广泛采用。以家具行业为例，当像La-Z-Boy这样的大企业想要生产5万个皮质躺椅时，他们可能会通过EDI文件发送请求，让海外供应商竞标，并由其采购团队在竞标中选择。

然而，中小企业难以应用EDI，且采购标准操作流程匮乏，导致他们在多个渠道和平台上与海外供应商陷入长达数天的谈判。

此外，EDI还因其缺乏灵活性和集成能力而给组织带来挑战。就连沃尔玛在2020年推出新的直运计划时，也因其遗留的EDI系统而遭遇困境，项目因修改现有EDI基础设施的复杂性而延误，并产生了额外成本。

最后，数据孤岛阻碍端到端供应链的畅通。

许多企业使用多种软件管理系统，包括企业资源规划（ERP）、仓库管理（WMS）和运输管理（TMS），这造成了数据孤岛，阻碍了端到端供应链的可见性。联合利华曾报告称其ERP和WMS系统之间沟通不畅，导致2022年全球运营中缺货率上升了23%，库存过剩率上升了17%。

供应链人工智能620亿美元的机遇

在供应链屡遭重创的同时，大型语言模型与自动化技术却取得了进步。我们已进入一个新的流程自动化时代，这将全面简化数据密集型行业的运营，全球供应链也包括在内。

据Gartner预测，该领域软件的年支出预计将从2023年的290亿美元增长至2028年的620亿美元，年复合增长率达到16.3%。

与基于传统规则的自动化不同，大型语言模型驱动的解决方案能够随时间不断学习并改进。更妙的是，它们能够处理结构化和非结构化数据。

在经历了数年的产品短缺、食品价格高涨和交货延迟后，我们迎来了一个独特的时刻：不仅有意愿，而且有办法通过将人工智能融入供应链管理软件来改变现状。

供应链历来支离破碎，而人工智能正蓄势待发，旨在统一分散的数据源和系统，并取代供应链上下游繁琐的手动流程。

人工智能能够分类视觉、数值和文本数据，并以高精度模拟复杂场景。例如，计算机视觉系统现在可以检查装配线上的产品，其识别缺陷的一致性高于人类质量控制团队。

机器学习算法能够以前所未有的准确性预测需求，分析从历史购买模式到政治动荡、劳动条件以及天气等各种因素。

通过针对供应链领域微调大型语言模型（LLMs），企业可以利用人工智能从非结构化文档中提取洞察，帮助我们回答诸如“哪家供应商提供的价格对我的需求最具竞争力？”和“哪些供应商最不容易受到干扰？”等问题。

供应链的核心环节可能在技术上尚未得到充分支持，但我们看到了人工智能在以下三个具体领域的巨大应用潜力：

• 采购：为企业运营所需的商品进行采购和获取。
• 供应商情报：收集数据以评估和优化供应商关系。
• 需求计划：预测未来客户需求以确保最佳供应。

为何采购任务适合自动化

采购对于确保材料稳定供应、维持与供应商的关系以及提高利润率至关重要。

一个新兴解决方案是机器人流程自动化（RPA），它采用基于规则的方法来自动化输入过程。但不幸的是，这些输入大多来自RPA无法处理的大量非结构化数据。

例如，电子邮件和PDF不像电子表格那样结构化。然而，一批探索者企业正在使用人工智能来筛选非结构化数据。Didero、Lighthouz 人工智能和Soff正在从电子邮件和PDF中提取深藏的洞察。

这些洞察也越来越容易为采购团队所用。初创企业Pulse 人工智能正在创建一个搜索引擎，用于检索非结构化数据以回答供应链问题。Mandel 人工智能开发了供应链代理，当供应商交货时间和价格发生变化时，它们会自动更新企业资源计划（ERP）。

展望未来，我们看到这一领域还有更大的增长空间。初创企业正在利用博弈论来模拟采购团队与供应商之间的谈判。LLMs可以自动化供应商沟通的各个方面，如生成采购订单和处理报价请求。

人工智能如何助力提升供应商情报

为了找到最佳供应商，企业必须在合规要求、不同报价和市场变化之间巧妙周旋。此外，拥有多个供应商可以增强供应链在面对如COVID-19疫情或俄乌战争等冲击时的抵御能力。

与简单的搜索框相比，人工智能创造了智能供应商地图和匹配的可能性。Altana是这一领域的佼佼者，它创建了一个涵盖不同供应链层级的智能价值链。企业可以使用其大型语言模型助手查询特定供应商的信息。

百望云推出的供应链协同解决方案，通过人工智能技术实现了供应链端到端的协同管理，提升了订单、物流、对账、发票等交易数据的协同效率。该系统还利用大数据分析和预警评价模型，实现了对供应商的实时风险监控，增强了供应链的稳定性。

大唐犀维电商利用大模型自动识别资质、证照，通过OCR、NLP自然语言理解，联动第三方网站进行验证，训练了近80种常见资质以及业绩合同的智能评审模型。这一人工智能招投标助手能够自动审核标书，大大提高了招投标过程的效率和准确性，降低了人为错误的风险。同时，这也为供应商提供了一个更加公平、透明的竞争环境。

需求计划超越历史数据

预测供需变化可以防止供应链中断影响到消费者。传统的计划软件主要依赖历史数据进行预测。虽然这种方法具有一定的准确性，但在市场和地缘政治条件快速变化的世界里，它可能远远不够。

幸运的是，人工智能可以改进计划能力，因为它能同时考虑历史数据和当前市场趋势。研究还表明，人工智能能够通过识别异常并将其分类为相关或非相关，来检测“恐慌性购买”实例，如疫情期间的厕纸抢购。这些计划算法可以为企业带来有意义的成果。

据 Mckinsey公司的调查，人工智能驱动的预测可以将供应链网络中的错误减少30%至50%。准确性的提高可将因库存缺货而造成的销售损失减少65%，并且使仓储成本降低约10%至40% 。

为了在各类实体店和在线渠道之间优化库存，需要实时分析顾客的购买行为，以尽量缩小供需差距。宜家开发了一款创新的需求感知工具，这是一款基于人工智能的工具，利用历史数据和新数据提供准确的需求预测，进而优化库存水平，确保顾客购物体验的一致性。

为了更智能、更有效地生成预测并预估未来需求，该工具针对每种产品利用了多达200个数据源。该系统考虑了各种影响因素，如节日购买偏好、季节变化对购买模式的影响以及天气预报等。它甚至可以检测到某个月份店内访问量的增加。

用人工智能重塑供应链

根据 2025年国际创新晴雨表 （IIB），人工智能已经从一项新技术发展成为全球创新战略的基本组成部分。

人工智能不再只是未来的工具——它已经改变了当今企业的创新方式。从自动化日常任务到以前所未有的速度分析数据，人工智能正在帮助企业提高效率、降低成本并加快研发工作。

调研数据显示，大多数企业（约 65%）将不到20%的创新预算分配到人工智能技术的应用上，预算分配比例最多的范围是6%到10%之间。

供应链作为一个领域，具备两个使人工智能初创企业看到巨大机遇的因素：孤立的软件管理系统和大量的非结构化数据。无论是在采购、供应商情报、需求计划还是其他领域，我们相信人工智能将在未来几年内革新并加强供应链。

在风云变幻的商业世界里，从突如其来的全球疫情、难以预测的自然灾害，到复杂多变的地缘政治冲突，各种不确定性因素层出不穷。

这些挑战使得供应链的稳定性成为企业持续运营的关键因素。

企业如何确保供应链的稳定性，从而维持业务的正常运转？答案就是构建弹性供应链。

弹性供应链的重要性

那么，弹性供应链为什么如此重要呢？

首先，弹性供应链能够帮助企业有效抵御外部压力。

在全球化的今天，供应链往往跨越多个国家和地区，任何一个环节出现问题都可能导致整个供应链的瘫痪。而具备弹性的供应链能够在面临突发事件时，迅速调整策略，确保业务的连续性和稳定性。

其次，弹性供应链能够减少供应链中断带来的损失。

有报告显示，供应链中断导致的损失往往高达数百万甚至数亿美元。而一个具备弹性的供应链能够在中断发生时，迅速找到替代方案，将损失降到最低。

再次，弹性供应链还能确保产品按时交付，提升客户满意度。

在竞争激烈的市场中，产品的交付速度和客户满意度往往决定着企业的生死存亡。一个具备弹性的供应链能够在面临各种挑战时，依然保证产品的准时交付和高品质，从而提升客户的忠诚度和口碑。

长期来看，一个具备弹性的供应链不仅能通过减少延误和缺货来降低企业运营成本，还能使企业在动荡的市场中更快适应变化并抓住每一个商机。

这是因为弹性供应链注重灵活性和可扩展性，使得企业能够在面临市场变化时迅速调整生产和销售策略以满足客户需求。

同时，通过与供应商和合作伙伴建立紧密的合作关系以及共享风险和信息的方式，企业能够更好地预测和应对潜在的市场波动和供应链中断风险。

四大支柱撑起弹性供应链

接下来的问题是如何构建起具有弹性的供应链？

在构建弹性供应链的过程中，企业需要着重打造四大支柱，以帮助企业更好地应对不确定性，并确保供应链的稳定和高效运作。

1. 可见性：明察秋毫的基石

为了实现供应链的全面可见性，企业应积极投资先进的供应链管理系统，利用大数据分析工具来识别潜在风险，并确保各部门之间的信息流通，从而协同应对各种挑战。

2. 敏捷性：快速响应的秘诀

借助AI和机器学习技术，企业可以实时管理数据，迅速做出战略决策。同时，建立能够实时调整的动态供应链模型，以及利用AI驱动的解决方案，都是提升敏捷性的关键。

3. 协作：团结就是力量

通过建立多元化的供应商网络和信息共享机制，企业可以减少对单一供应商的依赖，提高供应链的稳定性和灵活性。同时，利用区块链和智能传感器等技术手段，能进一步提升供应链管理的透明度和效率。

4. 控制：稳操胜券的关键

企业需要调整库存管理策略，实施额外的产能和库存缓冲以应对潜在的缺货问题。此外，制定详细的应急计划并定期评估优化供应链管理流程也是加强控制的重要环节。

简而言之，构建弹性供应链是一个持续不断的过程，要求企业在可见性、敏捷性、协作和控制这四个方面持续努力。

通过不断投资技术、优化策略、加强协作和持续改进，企业将能打造一个更加坚韧、灵活且响应迅速的供应链，从而在不确定的商业环境中立于不败之地。

在这个过程中，保持敏锐的洞察力和不断适应市场变化的能力至关重要，这将确保企业供应链的长期稳定和成功。

制造商与零售商的不同应对策略

有研究发现，制造商和零售商作为供应链的核心参与者，在面临着供应中断风险挑战时，他们所采取的应对策略有所不同。

三种场景下的制造商应对策略

1. 低订单量下的自主管理：当订单数量较低时，制造商通常能够自主管理供应链风险，无需与零售商签订成本分担合同。这是因为低订单量意味着较小的生产规模和较低的供应链复杂性，制造商可以更容易地调整生产计划和库存管理，以应对潜在的供应中断。在这种情况下，制造商可以通过加强内部管理和优化生产流程来提升供应链弹性。

2. 高订单量与高风险下的成本分担：面对更高的订单数量和中断风险，制造商更倾向于与零售商实施供应链协调的成本分担合同。这种策略有助于制造商获得额外的资源和支持，共同应对风险，确保供应链的稳定性和连续性。通过成本分担，制造商可以减轻自身的财务压力，同时激励零售商积极参与供应链管理和优化，共同提升供应链弹性。

3. 适中订单量下的灵活决策：在零售商订单数量适中的情况下，制造商需要根据供应中断的风险和订单数量的具体变化来灵活决策。这可能涉及与零售商的紧密沟通和协作，以共同评估风险、制定应对策略，并根据实际情况调整成本分担合同或其他合作方式。通过灵活决策，制造商可以更好地平衡风险与收益，确保供应链的稳定性和盈利性。

零售商两种场景下的应对策略

1. 大订单量下的成本分担：当零售商的订单量较大时，他们愿意承担部分制造商的供应链弹性投资成本。这是因为大订单量意味着零售商对供应链的稳定性和可靠性有更高的要求。通过成本分担，零售商可以激励制造商提高产能恢复和供应链弹性，从而确保自身的供应稳定性和市场竞争力。同时，这种策略也有助于零售商实现自己的利润最大化目标。

2. 小订单量下的分散决策：在订单数量较小的情况下，零售商更喜欢分散的决策模式。这是因为制造商在低订单量下通常能够独自处理供应中断风险，并维持正常的产品供应。通过分散决策，零售商可以依靠其他制造商的稳定供应来获得市场竞争优势和更高的利润率。同时，这种策略也降低了零售商在供应链管理中的成本。

小结

本文探讨了构建弹性供应链的重要性，强调弹性供应链不仅能有效抵御外部压力、减少中断损失，还能确保产品按时交付，提升客户满意度，并长期降低运营成本。

同时，文章指出，构建弹性供应链需围绕四大支柱——可见性、敏捷性、协作和控制持续努力，并详细阐述了制造商与零售商在不同订单量和风险下的不同应对策略。

总之，通过不断投资技术、优化策略、加强协作和持续改进，企业能打造出更加坚韧、灵活的供应链，以在不确定的商业环境中保持竞争优势，确保长期稳定和成功。