在全球化和技术变革的浪潮中，数字化供应链正逐步成为企业竞争的新高地。它不仅提高了运营效率，还增强了供应链的敏捷性和韧性，为企业在不确定的市场环境中提供了稳定的支撑。

《2023年制造企业供应链发展调研分析报告》指出，约38%企业制定了细分的数字化供应链战略，数字化供应链已成为企业供应链持续变革、优化升级的重要支撑。

数字化供应链两大应用体系

根据《工业互联网产业联盟：工业供应链数字化白皮书（2024）》，数字化供应链的应用体系主要分为企业级应用和产业级应用两个方面。

企业级应用由制造企业主导，利用物联网、大数据、人工智能等技术，对供应链各环节进行优化，形成供应链规划、订单管理、采购管理、生产管理、履约管理和多环节协同六大类应用，主要应用于生产进度跟踪、订单接收与处理、自动化仓储管理等场景。

以华为为例，作为全球领先的ICT解决方案提供商，其数字化供应链建设堪称业界典范。华为通过引入物联网、大数据和人工智能等技术，实现了从原材料采购到成品交付的全链条数字化管理。在生产过程中，华为利用智能排产系统，根据市场需求预测动态调整生产计划，确保生产的高效与灵活。同时，通过自动化仓储管理系统，华为实现了库存的精准控制和快速响应，大幅缩短了物料周转时间。

产业级应用由产业互联网企业主导，通过平台化运作，创新发展“原材料一站式采购+产成品一站式销售+数字工厂”协同模式，提供从原料集采到金融服务、仓储配送等增值服务，打破传统供应链的地域、渠道限制，推动产业链上中下游的多主体协同，实现工业品供需的高效对接。

以京东工业为例，作为产业互联网企业的代表，京东工业通过搭建一站式工业品交易平台，实现了供应链上下游的高效协同。该平台不仅提供了丰富的产品选择，还融入了金融服务、物流配送等增值服务，为制造企业提供了全方位的支持。在汽车制造行业，京东工业与多家汽车制造商合作，通过智能匹配系统精准对接采购需求与生产能力，显著降低了采购成本，提高了供应链的整体效率。

六大趋势引领供应链革新

面对日益复杂多变的市场环境，传统的供应链管理模式已难以满足企业的快速发展需求。未来的供应链管理，将更加注重效率、敏捷性和韧性的综合提升，通过数字化手段实现供应链的全面优化与革新。

1、效率、敏捷、韧性并重：构建未来供应链的核心支柱

未来的供应链管理不再是单一追求某一方面的优化，而是需要效率、敏捷性和韧性三者并重。通过数据驱动的智能决策和实时信息共享，企业能够实现供应链各环节的高效协同，快速响应市场变化。

例如，华为通过其全球业务数智平台，在苏伊士运河堵塞事件中迅速调度资源，将订单延误控制在最小范围内，展示了其供应链的高效与韧性。

效率是供应链管理的基石，而敏捷性和韧性则是应对市场不确定性的关键。未来的企业需通过引入物联网、大数据、人工智能等先进技术，对供应链进行深度改造，确保每个环节都能以最优状态运行，同时能够快速适应外部环境的突变。

2、大范围数据协同：打破壁垒，实现资源最优配置

随着供应链数据的日益丰富和分散，大范围的数据协同成为提升供应链运营效率的关键。未来的供应链系统将实现各环节数据的无缝对接与共享，打破信息孤岛，使资源得到最优配置。

例如，阿里巴巴通过搭建数字供应链网络，整合了海量供应商资源，实现了跨行业、跨地域的数据协同，为企业提供了精准的市场洞察和高效的供应链管理方案。

大范围数据协同不仅能够提升供应链的透明度，还能帮助企业更好地预测市场趋势，优化库存管理，降低运营成本。未来，随着区块链等技术的广泛应用，数据的安全性与可信度也将得到进一步提升，为供应链的数据协同提供坚实保障。

3、主动型供应链：以需定产，满足个性化需求

未来的供应链将不再是被动接受订单，而是能够主动预测市场需求，提前规划生产。通过大数据分析和人工智能技术，企业能够精准把握消费者偏好和行为模式，实现以需定产，提高供应链的灵活性和敏捷性。

例如，海尔的COSMOPlat平台就是主动型供应链的典范，它通过智能预测系统提前规划生产，确保产品能够快速响应市场需求。

这种主动型供应链模式不仅满足了消费者对个性化、定制化产品的需求，还提升了企业的市场竞争力。未来，随着生成式AI等技术的不断成熟，供应链的预测精度和响应速度将进一步提升，为企业创造更多市场机会。

4、智能化决策：让数据说话，提升决策科学性

人工智能和大数据技术的广泛应用，将推动供应链决策过程的智能化转型。通过算法优化和智能分析，企业能够更科学地制定供应链策略，降低人为因素对决策过程的干扰。

例如，特斯拉通过其高度自动化的生产线和智能物流系统，实现了生产过程的精确控制和高效协同，显著提升了供应链的智能化水平。

智能化决策不仅能够提高供应链管理的精准度，还能帮助企业快速应对市场变化，抓住商机。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能化决策将成为供应链管理的标配。

5、网络化协同：打破边界，构建多级供应链网络

未来的供应链将不再局限于单个企业内部，而是形成“企业-产业-国家”多级供应链网络。通过跨企业、跨行业的协同合作，企业能够共享资源、降低成本、提升效率。

例如，京东工业通过与多家汽车制造商合作，实现了供应链上下游的高效协同，推动了汽车制造行业的数字化转型。

网络化协同不仅能够提升供应链的整体竞争力，还能增强供应链的韧性。在面对外部冲击时，多级供应链网络能够快速调整资源分配，降低断链风险。未来，随着数字技术的不断普及和应用场景的不断拓展，网络化协同将成为供应链管理的新常态。

6、技术创新与融合：推动供应链数字化的持续深化

区块链、数字孪生、生成式AI等新技术将与供应链场景深度融合，推动供应链数字化进程的不断深化和拓展。这些技术不仅能够提升供应链的智能化水平，还能增强供应链的可信度和透明度。

例如，区块链技术可以用于确保供应链数据的真实性和不可篡改性；数字孪生技术则可以实现供应链的虚拟仿真和优化；生成式AI技术则能够为企业提供更加精准的预测和决策支持。

技术创新与融合是推动供应链数字化发展的关键动力。未来，随着新技术的不断涌现和应用场景的不断拓展，供应链的数字化水平将进一步提升，为企业创造更多的商业价值和社会价值。

结语

数字化供应链是全球技术变革浪潮的产物，也是应对全球多元危机的重要手段，正在成为企业争相抢占的新高地。未来的供应链管理将是一个效率、敏捷、韧性并重的数字化时代。通过大范围的数据协同、主动型供应链、智能化决策、网络化协同以及技术创新与融合等手段，企业能够构建起更加高效、灵活和韧性的供应链体系。

数字化供应链正引领企业走向未来，重塑企业竞争力，是企业不可忽视的重要战略选择。企业需要紧跟时代步伐，积极拥抱数字化供应链，加强技术创新与融合，不断提升供应链的智能化、敏捷化和韧性化水平。只有这样，才能在未来的商业竞争中获得更大的话语权。

在当今全球化的商业环境中，供应链的复杂性和不确定性日益增加，促使企业加快供应链数字化进程以保持竞争优势和提升运营效率。马士基和APEC的研究均表明，企业技术投资与供应链需求之间存在差距，且改善供应链已成为应对全球风险和破坏性事件的关键。因此，供应链数字化不仅是技术趋势，更是企业实现高效运作和增强市场响应能力的重要途径。

供应链数字化使企业能够在效率和弹性之间取得更好的平衡。通过应用RFID、区块链和人工智能等数字技术，企业能够实现更强的供应链弹性，提高端到端供应链的可见性，从而做出更快速的决策。数字化转型还有助于提高供应链的可追溯性，降低运营风险，并促进供应链生态系统中的各方相互协作和信任。

在众多推动供应链数字化的技术中，人工智能的应用尤为引人注目。2023 年的一项调查发现，三分之一的企业正在使用人工智能来改善资源和供应链规划，超过三分之一的企业表示使用数字工具进行库存管理是降低整体供应链成本的最有效策略。毕马威（KPMG）的洞察报告指出，到2024年，超过50%的供应链组织将在人工智能和高级分析的应用方面投入资金。CGI《供应链的未来》调查报告也显示，人工智能已经成为行业领导者们关注的重点领域。

人工智能以其强大的数据处理能力、预测分析和自动化流程优化等特点，正在重塑供应链的各个环节。供应链管理人员寄望于通过人工智能技术的应用，有效应对未来可能出现的更多不确定性和挑战。

人工智能在供应链中的广泛应用

（一）提升需求预测水平

在供应链管理的复杂生态中，精准的需求预测如同一座灯塔，为企业的航行指明方向。它不仅是库存管理的得力助手，帮助企业有效规避缺货或产品积压的风险，更是企业生产计划的数据基石，为其提供坚实可靠的支撑。预测的准确性，直接关乎供应链的稳定性，是企业在市场竞争中立于不败之地的重要法宝。

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业开始将这一先进工具应用于需求预测之中。这些智能预测工具如同数据挖掘的巨擘，能够深入剖析历史销售数据、市场趋势以及外部影响因素的细微之处，为企业呈现出一个更加准确、可靠的需求预测图景。这不仅极大地增强了企业的决策能力，使其在面对市场风云变幻时能够更加从容不迫，更使其在激烈的市场竞争中始终保持着领先的身姿。

以零售巨头沃尔玛为例，该企业便是人工智能技术应用的佼佼者。通过运用先进的人工智能算法，沃尔玛能够综合分析历史销售记录、假期效应、促销事件、天气预报、商品评价以及外部经济环境等多元化的数据，实现对数千种商品的需求预测，并将其预测准确性提升至新的高度。

得益于这种前沿技术的应用，沃尔玛在需求预测的道路上取得了显著的成效。预测失误率的降低，库存可用性和库存周转率的提升，都充分彰显了人工智能技术在供应链管理中的巨大潜力。

（二）自动化流程与效率提升

在供应链管理中，传统的人工操作往往伴随着高成本、低效率以及易出错等问题。而人工智能技术的引入，尤其是自动化流程的应用，正在逐步解决这些难题。人工智能驱动的自动化不仅减少了人力依赖，还通过精准的数据分析和算法优化，实现了流程的标准化和高效化。

作为全球领先的零售巨头，亚马逊在仓库自动化方面的探索和实践无疑为行业树立了标杆。自2012年收购Kiva Systems（后更名为亚马逊机器人公司）以来，亚马逊在仓库自动化领域取得了显著成就。目前，其仓库机器人数量已增至惊人的20万台，这些应用先进导航系统和传感器技术的机器人能够在仓库中自主移动，执行挑选、分拣、运输和堆放包裹等任务，极大地提升了仓库运营效率和订单响应速度，还能在繁忙的仓库环境中有效避免碰撞，确保作业安全。据估计，这些机器人的引入使亚马逊的仓库运营效率提升了约30%，显著降低了人力成本，提高了整体竞争力。

除了仓库自动化外，人工智能在供应链的其他环节也发挥着重要作用。在订单处理方面，人工智能技术可以自动分析订单数据，快速匹配库存信息，并生成最优配送方案，从而缩短订单处理时间，提高客户满意度。在物流配送环节，人工智能驱动的自动驾驶车辆和无人机等新型运输工具正在逐步成为现实，它们不仅能够减少人力成本，还能通过优化路线规划，提高配送效率和准确性。

此外，人工智能在供应链预测分析方面也展现出巨大潜力。通过收集和分析大量历史数据，人工智能可以预测未来的市场需求变化，帮助企业提前调整生产计划和库存策略，降低库存积压风险，提高资金周转率。这种基于数据的决策支持能力，使得供应链管理更加科学、精准和高效。

（三）优化人工决策

在当今这个数据爆炸的时代，大数据已成为供应链管理的核心驱动力。而人工智能技术的崛起，更是为供应链管理注入了前所未有的活力。

从供应商管理、生产制造到物流配送等各个环节，在日常运营中会产生海量信息，然而面对如此庞大的数据量，传统的人工分析方式显然力不从心。

这时，人工智能技术的介入就显得尤为重要。人工智能技术通过其强大的数据处理能力，能够迅速从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业制定更加科学、精准的供应链策略，实现决策的优化与升级。根据捷普的一项调查，高达三分之二（66%）的受访者表示，他们正在利用预测分析以及人工智能或机器学习模型来制定关于供应链活动的战略决策。

UPS作为全球领先的物流公司之一，其在人工智能应用方面的探索与实践尤为引人注目。UPS采用的人工智能驱动的路线优化平台ORION，正是人工智能在供应链决策优化中的杰出代表。该平台能够从无数可能的运输路线中，通过实时分析车辆状态、交通状况和道路条件等因素，快速生成最优路线建议。这种基于大数据和人工智能的决策支持系统，不仅显著降低了UPS的运输成本（据透露降低了约10%），还大大提高了运输效率和客户满意度。

人工智能与人类决策的协同作用

尽管人工智能在供应链管理中展现出了巨大的潜力，但它并非旨在取代人类的专业知识和能力。相反，人工智能在强化和优化这些能力方面发挥着重要作用。

通过自动化和智能化处理，人工智能能够承担重复性高、劳动强度大的工作，使员工得以解脱并将精力投入到更有价值的工作中。这种转变不仅提升了工作效率还激发了员工的创造力和创新精神。

同时，人工智能在数据分析和模式识别方面的卓越表现也为人类决策提供了有力的支持。通过对海量数据的深度挖掘和分析，人工智能能够发现隐藏的关联和趋势并为决策者提供全面、准确的洞察。

然而，我们也不能忽视人类在决策过程中的独特价值。人类的直觉、经验和创新思维是人工智能无法替代的。在面对复杂多变的市场环境和业务挑战时，我们需要将人工智能的精确分析与人类的创新思维相结合以实现更高效、更精准的决策并创造更大的价值。

这是首个落地于中国航发的供应链集成服务项目，它完全服务于生产主机厂，生产一线员工数量最多，也是供应链集成服务业务最多、链条最完整的项目。中航供应链东安供应链集成服务项目团队一路披荆斩棘，为新时代的供应链集成模式立下标杆，获得2023年度中航国际“卓越团队”奖。

那时候是真难

航空供应链集成服务新模式，即为客户提供采购、仓储、运输、转包生产、设备采购、智能制造、智能装配等集成服务，是中航供应链紧抓中国航空工业高速发展机遇期、积极转型发展的重要尝试。

2019年12月，中航供应链与中国航发东安签署供应链集成服务战略合作协议，双方计划在原材料采购、库存管理等领域逐步开展深入合作，以期实现保供、降本、增效的整体目标。首个供应链集成服务项目，由中航供应链哈尔滨公司（以下简称哈尔滨公司）承接。

“立项之初，整个团队都没有经验，我们只能一个车间、一个岗位地去跑去问，那时候真是难。”哈尔滨公司总经理助理、航发项目部部长齐峰表示。

哈尔滨的冬天寒风刺骨，天还没大亮人就进了厂，一待就是一天。作为东安项目具体负责人，齐峰在项目启动之初就要组织团队进行项目调研、实施策划、商务谈判等。“忙得连口水都喝不上，渴得不行就买瓶饮料，喝一口还带着冰碴。”他回忆起来印象格外深刻。

一个环节也不能漏

金属业务是项目团队开展的第一项业务。“毕竟是全新的项目，工作开展难度可想而知。”金属下料车间主任冷宝昌亲身经历了项目推进的全过程。

面对不理解、不认同，团队成员静下心、俯下身，基础数据不掌握，那就跟着看、拿本抄，回去再整理汇总；具体工作流程不清楚，那就跟着干、勤动手，做了保管员、再做搬运工，身体力行参与进去。“采购、仓储、物流、财务、法务等，一个环节也不能漏，每个部门都要对接跟进。”历经半年的扎实调研，一份可行性方案报告摆在了东安公司领导的桌上。

接下来的推进实施阶段，团队坚持以客户需求为导向，有问题及时沟通，有矛盾坐下来商量。通过流程再造，成功将原材料成材率由85%提升至95%，节约原材料成本900余万元；通过优化流程，待验周期缩减60%，下料生产周期缩减45%。“现在我们是在享受服务。”看着这些成效，客户笑着给出了最直观的感受。

打造智慧服务新模式

各项数据大幅提升的背后是项目团队在管理、技术、服务模式上的创新，不断推动供应链服务迈向技术科技型赛道。

团队参照地铁运行模式，对厂内物流项目推行“班车”模式，打造智慧物流。搭载“车辆智能管控平台”，通过科学路径规划、线上派单和大数据分析，实现车辆资源整合、统一调配；前置管理，降低了项目安全风险，将转运效率提高了320%。

同时，团队向仓储无人化方向探索，以东安一级库房为试点，建设了无人仓储中心库房。另外，通过对油封作业进行升级，打造油封作业样板间，提升油封操作环境，实现专业化管理。

项目团队还开展了合理化建议等，培养广大职工技术创新意识。针对金属材料倒角效率过低的问题，一线员工自主研发专用设备，将生产效率由每件10分钟，提升至每分钟22件。这一成果在中航供应链微创新评比中获三等奖，充分展示了团队的创新意识和创新能力。

所有人憋着一股劲

“白天干活、晚上学习，一刻也不敢松懈，就是要把这件事干好。”提起团队，齐峰十分自豪。

项目期间，整个团队秉持“五个一”服务理念：一刻钟回复、一小时装车、一天内配送、一天24小时轮值不间断、一年365天轮值不停工。

截至2023年底，团队已与东安公司开展了9个业务单元的合作，构建了覆盖计划管理、物资采购、仓储管理、下料加工、检验检测、封装发运、厂外运输、厂内物流、配送上线等全链条服务，成功帮助东安公司降本增效。

东安供应链集成服务项目的落地，实现了公司与主机厂的深度融合，加强了自身核心能力的建设，成功拉动产业链条一体化运作，项目经验可推广、可快速复制，推动公司运营的稳定发展。

齐峰表示：“没有什么能永久稳定，我们必须居安思危，才能掌握主动权。”打通原材料采购、库存管理、下料加工、配送物流等业务链条，提供一体化解决方案和集成服务，实现数智化转型，这是项目团队下一步努力的方向。（文字/李梦依）