当我们在网上下单后，购买的商品是如何又快又准地送到手中的？背后当然离不开高效的物流体系这一条无形纽带，把商家和消费者紧密相连。

以前，物流可能就是简单地把货物从A点搬运到B点。但现在可不一样了，它已经发展成一个复杂又智能的生态系统。每一条运输路线、每一批货物、每一次车辆装载，都不是随意安排的，而是经过精心计算的。就好比下棋，每一步都得深思熟虑，这样才能保证整个物流过程顺畅高效。

Trigent Software近期做了一项研究，调查了很多物流企业的领导和资深从业者。研究结果显示，物流行业有一个很明显的趋势：从以前各自为政的孤立解决方案，逐渐走向互联互通的AI生态系统。

从货物出发的第一公里，到送达消费者手中的最后一公里，这个生态系统把物流的各个环节全部连接起来，并实现了全面优化。而且，有28%的企业更厉害，他们利用AI来改进中转仓储规划和仓库利用率，让仓库的空间得到更充分的利用，货物存放和周转都更高效。

进一步分析显示，86%的第三方物流（3PL）企业都把利用先进算法计算最佳运输路线和成本，当成企业最重要的三件事之一。为什么这么重视呢？因为找到最佳路线，不仅能节省时间，还能降低运输成本。

同样，88%的承运商也把利用AI进行车队优化当作优先事项。如果哪家企业还不跟上这个潮流，还在用老一套的方法运营，那很可能就会被市场甩在后面。

那AI驱动的物流自动化到底是怎么改变物流行业的呢？咱们接着往下看。

在传统的货运操作中，经常会出现货物分配不合理的情况，导致车辆空驶，浪费了时间和资源。但现在，AI驱动的物流平台就像一个聪明的指挥官，把货运操作变成了一个智能生态系统。货运市场和数字货运市场借助预测分析这个强大的工具，优化货物分配，减少那些不必要的浪费。

研究发现，86%的3PL企业都在利用深度技术，让货物在物流网络中的流动更加合理。AI平台就像一个会思考的大脑，它能整合历史数据、实时信号和预测分析，提前发现可能出现的问题，比如道路拥堵、天气变化等，然后优化决策。

这对托运人来说好处可太多了。据麦肯锡研究，AI驱动的预测能让供应链错误减少50%，这样一来，交付变得更可靠，库存更准确，缺货的情况也少了。产品能更及时地送到消费者手中，客户满意度自然就提高了，企业在市场上也更有竞争力。

承运商也从AI技术中获得了实实在在的好处。仓储成本降低了5%-10%，跨接和中转存储效率更高。比如说Convoy这家企业，他们的自动化重装计划把空驶里程的排放减少了45%，在美国的一些顶级市场，还实现了100%自动化的货物匹配。这不仅降低了成本，还为环保出了一份力，让货运变得又智能又环保。

现在，承运商们都站在了物流自动化的前沿阵地，积极采用先进的AI技术，让货运的管理和交付方式都焕然一新。

以前规划运输路线，可能只是简单地看看地图，选一条常规的路。但现在，承运商利用动态AI模型，它就像一个贴心的助手，能实时获取交通数据、天气预报和燃油价格趋势。如果遇到堵车，它会马上调整路线，避开拥堵路段，规划出更省油的路线。这样一来，车辆闲置时间少了，排放降低了，符合现在大家都很关注的可持续发展理念。

车辆在运输过程中，难免会出现故障。以前，可能要等车辆出了问题才知道去维修，这样会耽误运输时间。现在，物联网传感器就像给车辆装了一个健康监测仪，而且这个监测仪还会自己学习。它能实时监测车辆的健康状况，预测多个部件可能出现的故障。同时，它还会考虑道路条件和司机的驾驶行为这些因素，提前告诉承运商什么时候该给车辆做维护，延长车辆的使用寿命。

在货运过程中，有时候会遇到货物延误的情况。以前遇到这种事，可能会手忙脚乱，不知道怎么处理。现在，承运商采用了集成机器学习的自主调度平台，它能提前预测货物是否会延误，然后主动重新分配负载。即使在货运需求高峰期，也能保证运营顺畅，资源分配更合理。

市场总是在不断变化，对运力的需求也时高时低。以前，承运商很难准确知道什么时候该增加运力，什么时候该减少。现在，先进的AI工具就像一个市场分析师，它通过分析季节性趋势、特定线路的需求和历史数据，能精准地预测运力需求。这样，承运商就能提前做好准备，优化资产部署，提高运营效率。

J.B. Hunt的Carrier 360°平台就是一个很好的例子，它利用预测分析实现了货物匹配和动态定价。这让托运人和承运商都能实现成本效益最大化，货物也能及时交付，为整个行业的效率和盈利能力树立了榜样。

在3PL企业里，很多常规操作以前都是靠人工，不仅效率低，还容易出错。现在，AI驱动的自动化就像一个勤劳又聪明的小助手，把这些常规操作变成了智能工作流程。研究发现，65%的物流企业都很重视文档和货运代理流程的自动化，觉得这里面还有很大的提升空间。

有72%的3PL企业优先自动化装运清单和电子文档。而且，这些智能系统可不仅仅是简单地完成任务，它们还能自己学习和进化。比如说，遇到文档有异常情况，它们能自己处理，基本不用人工干预；还能通过分析历史模式，提前预测生成需要的自定义表格；要是遇到实时合规要求有变化，还能马上调整运输路线。

像亚马逊、阿里巴巴这些电商巨头，他们的仓库里就用了自主机器人。这些机器人就像不知疲倦的小工人，能以超高的精度和速度进行商品的拣选、分类和打包。还有人工智能驱动的仓库管理系统（WMS），它能分析库存模式，合理规划仓库空间，让仓库的生产力大大提高。

马士基英国仓库采用了Berkshire Grey的人工智能驱动机器人穿梭式分拣系统，效果惊人，分拣速度提升了三倍，批量拣选效率提高了33%。Century Supply Chain Solutions也很厉害，他们把解析承运人更新信息的工作自动化了，还能实时集成到自己的VIZIV平台。这样一来，人工操作减少了，订舱确认速度加快，整个供应链运行得又快又顺畅。Dorman企业利用人工智能驱动的物流自动化平台，减少了30%的叉车劳动力，三年节省了420万美元，员工走路的时间也减半了，新员工入职培训也变得更简单。这些例子都充分展示了自动化的强大力量，把普通的工作流程变得又智能又高效。

在第三方物流中，法规合规性和文档管理非常重要。一旦出了问题，可能会面临高额罚款和延误，给企业带来很大损失。现在，AI技术的加入让这些流程变得更可靠。通过把机器学习集成到合规工作流程中，3PL企业能提前检测装运清单和海关表格里的错误，避免这些麻烦。

特别是在跨境物流中，国际贸易法规经常变来变去，让人头疼。但人工智能驱动的合规引擎就像一个精通法规的专家，能随时适应这些变化，根据新关税和重新路由要求，实时调整运输方案。这样一来，跨境运输变得更顺畅，托运人再也不用担心那些复杂的监管问题，承运人在港口和边境口岸停留的时间也减少了，运营效率大大提高。

Flexport就是一家把技术和物流结合得很好的3PL企业，他们把合规性和文档管理流程都自动化了。在这个平台上，清关、货物跟踪和法规更新都变得很简单，处理时间大大缩短，跨境运输又快又高效。

在物流自动化中，通信也很重要。想象一下，如果信息传递不及时或者不准确，肯定会影响整个物流流程。现在，自动化通信系统就像一个智能管家，专门处理这些复杂的情况。

AI能发现通信过程中的瓶颈，比如有些查询没人回复。它会在问题影响服务质量之前，自动把问题交给人工管理者处理。在运输过程中，AI系统还很贴心，它能了解承运人在不同阶段需要什么信息，比如天气对运输的影响、交通状况等，然后通过承运人喜欢的渠道，在合适的时间把信息送过去。

现在，有些3PL企业把人工智能通信系统和运输管理系统（TMS）、客户关系管理（CRM）平台集成在一起。这样大家就能通过共享的仪表板，实时沟通协作。以前手动更新信息带来的麻烦减少了，问题解决得更快，承运商受到的干扰少了，托运人的交付时间也更可靠。这一系列变化，让供应链中的各个环节之间更加信任，合作也更紧密。

以前那种固定不变的调度系统，已经满足不了现在高容量物流中心的需求了。现在，自适应调度算法成为新的发展方向。它就像一个灵活的调度员，能综合考虑实时交通数据、天气变化，甚至仓库劳动力数量的波动。

借助人工智能调度工具，3PL企业可以根据实际情况，实时调整预约时段。要是运输过程中出现延误，系统会马上给承运人发出警报，重新规划更合理的时间窗口。比如说，物联网让仓库变得更智能，如果卸货码头突然拥堵，仓库就能自动发出警报，重新安排预约。这样一来，承运人节省了时间，不用再交那些高额的滞留费；托运人也能让库存流动更顺畅，减少货物延误的情况，这都多亏了物流自动化。

在物流行业，数据就是宝藏，而AI就像一把神奇的钥匙，能打开这座宝藏，为物流自动化提供强大的动力。

在物流市场，价格总是在不断变化。AI就像一个敏锐的市场观察者，通过分析市场趋势、需求变化和竞争对手的活动，为企业提供最佳的定价策略。同时，AI驱动的采购工具让供应商选择和采购流程变得更简单高效。宝洁企业就是一个很好的例子，他们利用人工智能优化采购流程，不仅降低了成本，还能保证货物及时交付。

现在大家都很关注环保，逆向物流也越来越重要。AI驱动的预测分析就像一个环保小助手，通过分析退货模式，帮助企业预测翻新商品的需求，合理安排退货物品在仓库的存放位置，降低退货过程中的成本。比如说，它能找到最经济又环保的退货处理方式，让产品要么重新入库，要么合理处置。把逆向物流和物流自动化平台结合起来，企业处理退货就更轻松了，客户满意度也提高了，还为环保做了贡献。

物流市场的运费也在不断波动，让人很难把握。AI驱动的平台就像一个精准的预言家，通过分析市场趋势和历史定价数据，预测货运费率。这样，托运人和承运人就能根据这些预测，做出更明智的决策，避免因为运费波动造成损失。

出门在外，我们都想走最快、最省钱的路，物流运输也是一样。AI利用GPS数据、实时交通更新和天气预报，就能规划出这样的最佳路线。它能让货物转运时间最短，燃料消耗最少。C.H. Robinson的Navisphere® Vision平台就很厉害，它把物联网数据和预测分析结合起来，让运输过程实时可见，还能提前预防一些突发情况。

先进的分析工具就像一个专业的体检医生，能对物流企业的关键性能指标进行全面检查。通过这些分析，3PL企业和承运商能清楚地知道自己哪里做得好，哪里还有不足，然后有针对性地改进服务质量，让企业发展得更好。

以前，物流系统之间的集成可能就是简单地用API插件连接一下。现在可不一样了，领先的3PL企业采用模块化人工智能平台，就像给老旧的房子进行了一次豪华装修。即使是以前的遗留系统，也能通过这个平台叠加很多高级功能，比如预测分析和实时可见性。

有些平台甚至还提供“数据清洁室”，这是一个很安全的地方，能把承运人和托运人那些分散的数据整合在一起。大家可以在保护数据隐私的前提下，一起分析这些数据，优化线路运力或者定价策略。这样一来，托运人能更准确地预测市场需求，承运人也能发现一些以前没注意到的运输线路，提高资源利用率。这种合作不仅降低了成本，还让整个物流行业的效率都大大提高，推动了智能物流的发展。

对于3PL企业来说，AI就像一个得力的助手，把那些繁琐的手动工作变得简单高效，优化了企业的资源配置。这样，企业就能用更合理的价格，为客户提供更优质的服务，在市场上更有竞争力。

托运人最担心的就是货物在运输过程中出问题，不知道货物在哪里。现在，通过实时跟踪和透明的物流流程，托运人能随时掌握货物的动态，对整个运输过程有了更好的控制，再也不用担心那些不可预测的情况了。

承运人通过AI驱动的物流自动化，减少了空驶里程，优化了运输路线，车辆和设备的利用率也提高了。这样一来，运营成本降低了，利润自然就增加了。

在物流行业，不同的参与者对数字化的准备程度差别很大。一些技术驱动的3PL企业和货运技术（FreightTech）企业，就像勇敢的开拓者，走在数字化转型的最前面，利用先进技术不断创新，让自己在市场上脱颖而出。但承运商们就有点不一样了，他们面临着预算和资源的限制，采用新技术的速度比较慢，更倾向于选择那些能降低成本的技术。

这种差异也体现在投资方面。承运商更愿意把钱花在能直接降低运营成本、提高效率的解决方案上。而3PL企业和软件提供商则更看重深度技术创新，希望通过这些创新，获得竞争优势，为客户提供更优质的服务。

在物流行业实施自动化，可不是一件能一蹴而就的事情，这是一个长期的战略。企业首先要找到那些能产生高影响的领域，比如货物匹配和路线优化。在这些方面应用AI技术，能很快看到效果，为企业创造价值。

要想在这场物流变革中取得成功，企业还要培养一种勇于尝试的文化。鼓励团队不断测试新的方法和技术，根据实际情况及时调整和改进流程。这样，企业就能在快速变化的物流市场中保持灵活和敏捷。同时，企业也要注意解决员工对变革的抵触情绪，通过有效的管理，让大家顺利适应新的工作方式，这样才能保证企业在物流自动化的道路上走得更远、更稳。

物流行业的这场变革才刚刚开始，未来，随着AI、自动化和互联互通技术的不断发展，物流行业还会有更多的惊喜和变化。让我们一起期待更高效、更智能的物流新时代吧！ 

党的十八大以来，习近平总书记多次对能源电力产业链供应链安全稳定作出重要指示，相关重要论述为在构建新型电力系统过程中提升电力产业链供应链韧性安全指明了方向。“十四五”期间，受益于电力产业链供应链持续的技术创新和降本提效以及超大规模的国内市场优势、充分的市场竞争，我国实现了电力产业快速发展，过去十年我国风电、光伏项目平均度电成本分别累计下降约60%、80%。

预计到2030年前，我国电力需求有望保持5%左右的中高增速，每年全社会用电量增量约5000亿千瓦时，到2030年达到13万亿千瓦时左右。当前至“十五五”期间，新型电力系统建设将继续全面提速，以“清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能”为特征的系统集成优势将更加明显，新能源仍将是增量主体，延续超大规模开发势头。在“十五五”期间，仍然要继续增强电力产业供应链韧性安全水平，注重加强供应链上下游协同创新，聚焦提升新能源产业链制造端质量管控水平，提前布局退役新能源设备绿色回收产业，为新型电力系统建设提供坚强保障。本文尝试从电力产业供应链角度出发，坚持战略导向和问题导向，为新型电力系统建设过程中提升电力产业供应链韧性安全水平提出相关建议。

一、当前及“十五五”时期我国电力产业链供应链面临的突出问题和风险

（一）我国电力产业链供应链部分关键技术“卡脖子”问题依然存在，季节性集中投产导致部分关键原材料短缺风险较大

我国风电、太阳能发电等技术创新能力全球领先，但与世界能源科技强国以及引领能源革命的要求相比，我国能源技术装备长板优势不明显。我国在风电装备制造的基础材料、高端工艺及精密设备等方面还有“卡脖子”问题，风电叶片所需的环氧树脂、高端碳纤维材料和巴沙木轻木芯材对外采买度较高，价格和供给波动较大，海上风电大功率风机主轴轴承、高压电缆的绝缘料还依赖进口。光伏产业链的IGBT功率器件、控制芯片等方面，电力系统部分的高端电力工控芯片、仿真分析软件等方面，对国外依赖程度也较高。在钠硫电池、锂电池隔膜等技术领域，日本专利数量居于世界首位，我国缺少高价值的核心专利。总的来看，我国与能源电力相关的跨系统、跨领域技术产业集成创新能力较弱，关键零部件、核心材料等方面需要进口，原创性、引领性、颠覆性技术偏少；产学研“散而不强”，推动能源科技创新的政策机制有待完善，基础核心专利储备不足，在供应链上下游协同创新攻关不够充分，关键产业链中能够承担“链长”功能的企业还有待扶植培养。

此外，根据“十四五”前三年新能源投产数据，我国新能源四季度新增投产容量占全年的44.5%，12月投产规模约占全年30%，具体到一些投资企业上，这种四季度集中投产的特征更加典型。这种行业性“抢投产”季节性特征对制造和供应质量安全都会造成“挤兑”效应，容易造成设备的核心部件以及关键材料出现难以预估的短缺状况，且容易造成生产制造周期延长或者生产质量难以把控，如2022年曾经发生了光伏逆变器IGBT供应不足，2023、2024年连续出现电磁线、套管、叶片模具、塔筒法兰等材料缺货影响产能等情形，给部分项目建设进度造成了影响。

（二）在新能源产业“内卷式”竞争和技术进入“无人区”大背景下，供应链质量风险将处于高位运行

在新型电力系统加速构建过程中，新能源产业增长迅猛，为了抢占更多市场份额，众多光伏企业进行产能扩张，并有大量企业跨界进入光伏产业，导致新能源装备制造产能无序扩张，新能源制造企业“内卷”严重。以光伏行业为例，光伏组件价格由2023年2元/瓦的高点下降至当前的0.6～0.7元/瓦之间，已经低于光伏协会公布的组件成本指导价格0.69元/瓦，光伏行业出现了全产业链亏损，一些光伏组件企业采取硅片、玻璃、边框减薄，胶膜减重，功率虚标等方式来降低成本，给质量效益带来风险。2024年，工信部组织多家检测机构对光伏组件行业企业进行抽样，整体合格率偏低，合格率与行业整体降本降价趋势有高度的相关性，当前低成本制造周期有可能给光伏电站可靠运行埋下隐患。

随着新能源产业发展，我国新能源制造逐步进入技术无人区。以风电行业为例，在风电设备大容量、新机型的快速迭代的背景下，项目经济性与设备可靠性之间的矛盾越来越大。随着风机大型化趋势加快，对风电叶片、塔筒、齿轮箱等部件的设计制造技术和风电配套运输安装工程可靠性都提出了更高要求。当前一些风电设备企业的设计理论认知与分析方法跟不上机组大型化的快速发展。新型号机组在研发方面，忽视了从设计到批量化的科学步骤，跳过了必要的实测和小批量验证过程，导致新设备可能存在“天然”缺陷。在降本增效的驱动下，有些企业在设计上出现了“系数取下限、材料负偏差”情况，造成机组运行容错率降低，近期也出现了海上大容量机组发电机批量化失效、长叶片高塔筒引起的涡激振动愈加频繁、混塔成为风电事故重灾区等批次性、趋势性质量情况。根据行业不完全数据统计，我国风电行业2013年至2023年期间，行业内发生机组倒塔、火灾、关键部件失效等大型事故的数量呈现上升趋势。光伏、风能等新能源发电将逐步成为新型电力系统的主导电源，当前乃至“十五五”期间，随着光伏发电、风电新增规模持续增加，产生更大质量风险的概率也随之增加，质量问题有可能会对“十五五”乃至更长期的新型电力系统建设造成影响，必须采取有力措施加以遏制。

（三）面对即将到来的风电、光伏退役设备回收潮，新能源绿色循环产业布局仍需创新“破题”

“十四五”末到“十五五”期间将陆续迎来风光设备退役高峰，并且退役风光设备有着废物产量大、种类复杂、危害性大等特点。根据中国物资再生协会风光设备循环利用专委会的预测数据，按照风电设计寿命20年，光伏电站设计寿命25年匡算，预计到2025年，退役的老旧风电场规模将超过1.2吉瓦；到2030年，年退役风机规模将达到10吉瓦左右。预计“十五五”期间，风电设备将产生的固废或危废：复合材料250万吨、混合金属2000万吨、钢混基础5000万立方米、废矿物油10万吨、废电池1万吨。光伏方面，“十五五”末期也将迎来第一批设备退役高峰，预计到2040年累计回收量将达到254吉瓦。预计“十五五”期间，光伏设备将产生的固废或危废：黑色金属145万吨、玻璃110万吨、塑料54万吨、贵金属43万吨、硅料5万吨。面对如此大规模的风光设备绿色循环，从风光设备绿色循环供应链角度看，目前无论是资源侧还是市场侧，仍然没有做好相应的准备，仍需尽快打通风光绿色循环处置的“最后一公里”。

从资源侧来看，多数大型新能源央国企的风光退役设备处置尚处于起步阶段，企业内部对于退役设备的技术鉴定、资产报废、价值评估等制度流程不健全，对退役设备处置未形成集约化管理。各基层电站在退役设备处置上各自为战、管理分散，在一定程度上存在竞价不充分、寻源不深入、处置价格偏低等情况，还不能通过专业化处置实现利益最大化，有可能造成资源浪费。从市场侧来看，专业化回收利用企业较少，回收市场较为混乱，仍然存在小作坊、小工厂借绿色回收之名赚取政府补贴，简单焚烧和填埋废弃风机叶片、光伏组件等现象，造成严重的水、土地、大气污染。商业模式还不成熟，对退役设备梯次增值二次利用以及再制造上没有“吃干榨尽”。回收渠道还不够畅通，缺乏“总对总”的机制，大部分退役风光设备场站位置偏远且分散，远距离运输和存储成本较高，处置厂有服务半径限制。针对即将大规模退役的风机叶片，目前尚无全面推广的回收技术和处理标准，同时也没有针对大宗工业固废回收的法律法规和行业体系。叶片、组件的绿色无害化处置难度较大，在技术路线上需要持续开展创新攻关，部分处置路线尚未实现“真正”绿色无害化。由于技术受限，无法有效提纯退役设备中有价值材料和贵金属，造成资源的极大浪费。

二、在构建新型电力系统过程中提升电力产业链供应链韧性安全的思考及建议

（一）增强电力产业链供应链稳定性，防范“断链”“断供”危机

落实党中央、国务院关于增强产业链供应链韧性安全的要求，开展新型电力系统供应链风险评估，穿透式摸排有可能影响新型电力系统建设所需的关键零部件、元器件的国产化情况，继续聚焦“卡脖子”技术和“掉链子”环节，研究极端情况下的应对机制。引导重点企业发挥“链长”作用开展创新布局，突破基础软硬件、关键零部件和装备、关键基础材料、关键仪器设备等制约。借鉴南方电网、三峡集团所组织实施的中央企业产业链融通发展共链行动的成功经验，推动海上风电、数字制造等关键技术突破创新。持续增强电力装备、新能源等领域全产业链竞争优势，继续促进科技创新与能源产业深度融合，围绕产业链部署创新链，加快研究快速兴起的前瞻性、颠覆性技术以及新业态、新模式。发挥好市场规模、产业基础和政府组织优势，做大做强基础创新的同时，加快对新技术、新工艺、新需求的前瞻性布局，不断塑造发展新动能与新优势。科学合理安排新能源产业投资计划，引导投资企业均衡开工投产节奏，优化关键零部件、元器件储备制度，鼓励制造企业通过多种方式确保供应稳定。

（二）更加注重电力产业链供应链质量管控，防范产生系统性质量风险

落实中央经济工作会关于“综合整治‘内卷式’竞争”的要求，加强政策指导和行业自律，坚守质量底线，强化对新能源在役设备的运营可靠性评价，建立全行业的质量信息与事故汇总、强制性反措机制，统筹投资单位、制造企业实现质量共性问题信息共享，建立产业链供应链上下游共同解决的合作机制。委托行业内权威质量检测机构定期对供应商和分包制造商开展飞行检查，随机检查设备主要框架供应商及上游关键零部件的制造过程。规范相关新能源行业主体行为，引导采购导向从价格最低向全生命周期综合成本最优转变，建立严格的供应商准入和评价机制，将研发投入、质量管控能力、检测能力、设备和部件技术成熟度和既有运行情况等纳入评价范围，同时对新技术、新型号设备的应用提出更为明确的验证和现场验收要求。加强对供应商生产过程的监督和指导，对重要分包外委制造商开展“穿透式”质量管理，针对目前出现质量问题比较多的组件、逆变器、叶片、塔筒等重要设备开展全过程制造质量管控，增加对电池片、IGBT、铝边框的质量见证要求，加强超长叶片生产运输、混凝土塔架预制、现场吊装等关键环节质量工艺要求。继续加大共性基础研究投入，有针对性地建设行业级别的公共研发试验平台，鼓励开展流体、动力学、复合材料等理论研究进步，促进仿真软件的开发和迭代，提升模拟精度。

（三）提前布局退役新能源回收处置产业，打通新能源产业链绿色循环处置“最后一公里”

2025—2030年，风电光伏设备回收利用市场总额近1000亿元，年均超过百亿元。在2030年前后，随着光伏市场快速释放迎来市场爆发，叠加老旧风电场“以大代小”更新和光伏设备更新升级改造等需求，将形成规模巨大的风光退役设备处置市场。党中央着眼健全绿色低碳循环发展经济体系，已经组建了中国资源循环集团有限公司，并将退役风电和光伏设备回收处置纳入业务范围。建议持续深入贯彻党中央、国务院关于循环经济发展的战略部署，落实《能源重点领域大规模设备更新实施方案》《关于促进退役风电、光伏设备循环利用的指导意见》要求，抓住“两新”“两重”等政策机遇，在新型电力系统建设过程中，统筹健全装备设计制造、投资建设、供应流通、退役设备回收利用等全产业链各环节的政策体系，建立健全资源循环利用体系，提高资源利用效率，减少废弃物对环境的影响。加强上下游产业衔接协同，创新探索退役新能源设备拆除、运输、回收、拆解、利用“一站式”服务模式。鼓励开展风电光伏发电设备“以大代小”“以新换旧”“总包置换”等商业模式创新，打通国有资产处置更新的制度瓶颈。鼓励生产制造企业、发电企业、运营企业、回收企业、利用企业建立长效合作机制，畅通回收利用渠道，聚焦风电机组中的基础、塔架、叶片、机舱、发电机、齿轮箱、电控柜等部件，以及光伏组件中的光伏层压件、边框、接线盒等部件开展高水平再生利用。在辽宁、内蒙古、宁夏等地方政府的先行探索经验基础上，鼓励更多地方政府布局形成一批退役风电、光伏设备循环利用产业集聚区，并在税收、金融、用地、科技创新等方面给予更多政策支持。

《2023全球碳中和年度进展报告》显示，有超过150个国家作出碳中和承诺，覆盖全球86%的人口、91%的碳排放量。其中，绝大多数国家将能源绿色低碳转型作为长期减排重点。

数据显示，2023年中国二氧化碳排放126亿吨，能源消费是碳排放的主要来源。业内普遍认为，实现“双碳”目标，能源是主战场，电力是主力军。

作为能源生产和分配重要一环，电网在实现“双碳”目标中责无旁贷。

据国际能源署《中国能源体系碳中和路线图》测算，预计电力行业直接减排贡献将占2020年至2060年累计减排量的55%以上。同时，作为未来10年能源增长主体，电力将支撑我国经济转型升级和保障居民生活水平提高，增强电力供应是现实需求。

“一增一减”，看似悖论，如何解决？

新形势呼唤新主张

减碳需要发挥合力

“加快构建新型电力系统，推动绿色低碳转型势在必行。”国家能源局相关负责人此前在接受采访时表示。

“电力行业节能减排、绿色发展，需要电源侧大力发展清洁电源，需要电网积极服务绿色能源发展，也需要电力供应链、产业链共同努力，构建节能减碳‘共同体’。”国网浙江物资公司相关负责人说。他认为，电网物资供应链企业数量多、体量大，如能拉动链上企业依据自身特点，开展各方面的节能减排，将形成电力节能减碳的最大合力。

那么，电力物资供应链如何发挥最大合力，通过绿色发展来“链”接未来？

中国能源研究会理事长史玉波表示，要充分发挥能源企业创新主体作用，支持企业加快绿色低碳重大技术研发，加强产学研用协同配合，以科技创新助推能源绿色低碳转型。

国家电网公司相关负责人此前也表示，以新技术驱动传统供应链转型升级，全力构建大数据支撑、网络化共享、智能化协作的现代智慧绿色供应链体系是电力供应链的发展方向。

国网浙江物资公司工作人员进企业开展专精特新专项服务 ｜王沛诚 摄

国家电网运营着世界上输电能力最强、新能源并网规模最大的电网，连接着能源电力产业链供应链上下游企业和用户，处于产业链供应链核心企业地位。这意味着电网公司有能力通过发挥超大规模市场“应用驱动力、需求牵引力”作用，影响供应链和产业链实现协同节能减碳。

2022年，国家电网出台《绿色现代数智供应链发展行动方案》，部署“绿链八大行动”，提出运用链式思维创新生产组织服务方式，以采购需求导向为切入点，以推动链上企业和业务的专业化协同整合为突破点，引领行业向绿色低碳、数智制造转型升级，推动产业链供应链高质量发展，构建协同共赢的供应链生态。

我国已经采取多项减排措施。在碳排放市场，已有两千余家电力行业企业被纳入其中。专家预测，随着减排范畴不断扩大，今后将涵盖7000家左右重点耗能单位，约占全社会碳排放量的70%。但仍有3000多万家中小企业存在减排动力明显不足，资金实力、管理能力、技术水平等问题。

如何解决？

新问题需要新方案

构建绿色评价体系

2024年中央经济工作会议提出，要建立产品碳足迹管理体系、碳标识认证制度。

浙江是“两山”理论发源地，具有网络强省、“数字浙江”的信息技术优势，高度活跃的市场主体、高效运转的行政组织，具备高质量实现“双碳”目标的基础条件。同时，浙江能源需求总量持续增长，碳排放总体偏高，有借助电网、发动电力供应链协同降碳的现实需求。

“作为物资供应链‘链主’ ，我们认为 ，通过碳足迹数据采集、绿色招投标等一系列手段，可有效带动‘链’上企业共同减碳。”国网浙江物资公司总经理助理、物资采购部主任杨新益说。

浙江正泰仪器仪表公司是浙江电力物资供应链上的企业之一。“国家‘双碳’目标要求企业降低单位产品碳排放，产品出口需要标明碳足迹，但碳足迹数据采集非常难。”该公司市场部副经理陶纲领说。

面对产业链供应链碳足迹采集难问题，国网浙江电力牵头研发国内首台电力产品碳足迹采集终端装置，精准将企业用能数据转化为碳排放数据，并完整记录保存，为企业减排工作提供参考依据。目前，该装置已在正泰仪器仪表公司生产线上完成安装，并逐步扩大到所有生产线上。

国网浙江物资公司研发国内首套电力供应链碳足迹采集装置｜王沛诚 摄

“我们将产品碳足迹纳入采购评审要素，落地实施电力电缆、变压器、环网柜等产品的绿色采购，从而推动供应链绿色转型，引导供应商在技术创新、生产制造、履约仓储等方面实现全过程降碳。”国网浙江物资公司工作人员徐天天表示。　

国网浙江物资公司构建产品碳足迹核算评价标准，建立产品碳足迹评价模型库与背景数据库，并发布4项评价标准。目前产品碳足迹数据采集装置已在40余家供应链企业制造端以及国网宁波、嘉兴电力等仓储端安装，完成数据采集，并据此向电缆、变压器等产品发放32张产品碳足迹评价证书。

有了碳足迹评价证书，增加中标浙江电力物资采购的机会。数据显示，2022年至今，国网浙江物资公司已完成高能效变压器、10千伏电力电缆、环网柜等60余类产品绿色采购，合计采购规模达261.17亿元，年增长15%。

国网浙江物资公司为企业安装碳足迹采集装置 ｜王沛诚 摄

如今，更多绿色、低碳的因素被纳入电网“绿色采购”的评价体系里。

除碳足迹评价结果，供应商获得的由第三方公证机构认证的环境管理体系认证证书、能源管理体系认证证书、废水废气环境影响评估报告及企业绿色数智体系建设情况等绿色因子，都被列为招标评审依据。数据显示，自将绿色采购评审要素纳入国网浙江物资公司招标采购环节以来，1614家材料供应商中有63.4%的企业取得环境管理体系认证，53.6%企业取得绿色专利，125家企业取得绿色企业认证，7家企业取得绿色设计产品认证。

新阶段展现新作为

加快全过程化减碳

当前，电网正发挥核心企业“支点”作用，通过绿色采购等举措，带动供应链上中小企业提高绿色发展水平。

“作为供应链“链主”，我们也关注自身减碳，通过流程优化，实现全过程减碳。”杨新益说，“电力物资供应覆盖仓储、物流等，每个环节的节能改造，都为‘双碳’目标实现贡献一份力量。”

数智赋能流程改造。近年来，国网浙江电力加快应用数智技术，全面革新电网供应链服务模式，助力企业办理业务“一次都不跑”，降低招标采购和合同签订过程中产生的成本。这些成本降低，都转化为碳排放的减少。

如今，电力招标采购实现线上投标、线上竞谈、线上开标，合同全部实现电子化，节省下的纸张，是上万棵树木免遭砍伐。通过建设移动端服务大厅，实现供应商履约单据签署、中标信息推送等20余项功能，服务供应商“一次都不跑”，有效减少供应商差旅过程中的碳排放。

加快建设绿色仓储。绿色仓储认证是企业仓储绿色能力的体现。以绿色仓储认证为重要标准，国网浙江电力加快建设绿色仓储，一大批“零碳”仓库应运而生。

在台州永福仓库，屋顶4000平方米光伏发电板，每年可提供“绿电”39万千瓦时，减少二氧化碳排放量75吨。在金华浦江仓库、宁波鄞州仓库、萧山垦辉仓库……越来越多仓库实现绿色化，这些光伏板年发电量超126万千瓦时，按全寿命周期计算，可减少二氧化碳排放9336吨。此外，这些仓储通过改造通风、空调、照明等系统，提升仓库建筑热工性能60%，降低设备能耗45%。

推动物资绿色出行。在物资运送环节，通过绿色、零碳运输方式，可以提升物流绿色低碳水平。

绿牌的电动货运卡车丨王沛诚 摄

目前，国网浙江电力正探索使用新能源厢式货车运送电网物资。不仅实现零排放，车辆在完成相应物资配送后，继续参与超市化物资末端配送任务，实现跨区域多配送任务联动运输。同时，开展逆向物流运送，减少返程车辆“空载”，提升物资物流能效水平。

从线上招投标、到绿色仓储再到绿色物流，每一个细微改变都足见用心。

“十四五”期间，国网浙江电力加快建设新型电力系统省级示范区。在现代数智供应链生态蓝图下，国网浙江电力探索电网物资管理和仓储、配送由“浅绿”走向“深绿”和“全绿”。

“电力系统承接工业、建筑、交通等终端用能领域转移的能源消耗和碳排放，肩负起助力供应链节能减碳、绿色转型的重任，也在加快自身的节能减碳。”杨新益表示，“这意味着诸多复杂性和不确定性，也意味着更多责任和更大难度，这倒逼我们加快打造供应链发展新模式新业态，应对能源转型和经济社会高质量发展带来的挑战。”