在当今全球化的商业环境中，供应链的复杂性和不确定性日益增加，促使企业加快供应链数字化进程以保持竞争优势和提升运营效率。马士基和APEC的研究均表明，企业技术投资与供应链需求之间存在差距，且改善供应链已成为应对全球风险和破坏性事件的关键。因此，供应链数字化不仅是技术趋势，更是企业实现高效运作和增强市场响应能力的重要途径。

供应链数字化使企业能够在效率和弹性之间取得更好的平衡。通过应用RFID、区块链和人工智能等数字技术，企业能够实现更强的供应链弹性，提高端到端供应链的可见性，从而做出更快速的决策。数字化转型还有助于提高供应链的可追溯性，降低运营风险，并促进供应链生态系统中的各方相互协作和信任。

在众多推动供应链数字化的技术中，人工智能的应用尤为引人注目。2023 年的一项调查发现，三分之一的企业正在使用人工智能来改善资源和供应链规划，超过三分之一的企业表示使用数字工具进行库存管理是降低整体供应链成本的最有效策略。毕马威（KPMG）的洞察报告指出，到2024年，超过50%的供应链组织将在人工智能和高级分析的应用方面投入资金。CGI《供应链的未来》调查报告也显示，人工智能已经成为行业领导者们关注的重点领域。

人工智能以其强大的数据处理能力、预测分析和自动化流程优化等特点，正在重塑供应链的各个环节。供应链管理人员寄望于通过人工智能技术的应用，有效应对未来可能出现的更多不确定性和挑战。

人工智能在供应链中的广泛应用

（一）提升需求预测水平

在供应链管理的复杂生态中，精准的需求预测如同一座灯塔，为企业的航行指明方向。它不仅是库存管理的得力助手，帮助企业有效规避缺货或产品积压的风险，更是企业生产计划的数据基石，为其提供坚实可靠的支撑。预测的准确性，直接关乎供应链的稳定性，是企业在市场竞争中立于不败之地的重要法宝。

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业开始将这一先进工具应用于需求预测之中。这些智能预测工具如同数据挖掘的巨擘，能够深入剖析历史销售数据、市场趋势以及外部影响因素的细微之处，为企业呈现出一个更加准确、可靠的需求预测图景。这不仅极大地增强了企业的决策能力，使其在面对市场风云变幻时能够更加从容不迫，更使其在激烈的市场竞争中始终保持着领先的身姿。

以零售巨头沃尔玛为例，该企业便是人工智能技术应用的佼佼者。通过运用先进的人工智能算法，沃尔玛能够综合分析历史销售记录、假期效应、促销事件、天气预报、商品评价以及外部经济环境等多元化的数据，实现对数千种商品的需求预测，并将其预测准确性提升至新的高度。

得益于这种前沿技术的应用，沃尔玛在需求预测的道路上取得了显著的成效。预测失误率的降低，库存可用性和库存周转率的提升，都充分彰显了人工智能技术在供应链管理中的巨大潜力。

（二）自动化流程与效率提升

在供应链管理中，传统的人工操作往往伴随着高成本、低效率以及易出错等问题。而人工智能技术的引入，尤其是自动化流程的应用，正在逐步解决这些难题。人工智能驱动的自动化不仅减少了人力依赖，还通过精准的数据分析和算法优化，实现了流程的标准化和高效化。

作为全球领先的零售巨头，亚马逊在仓库自动化方面的探索和实践无疑为行业树立了标杆。自2012年收购Kiva Systems（后更名为亚马逊机器人公司）以来，亚马逊在仓库自动化领域取得了显著成就。目前，其仓库机器人数量已增至惊人的20万台，这些应用先进导航系统和传感器技术的机器人能够在仓库中自主移动，执行挑选、分拣、运输和堆放包裹等任务，极大地提升了仓库运营效率和订单响应速度，还能在繁忙的仓库环境中有效避免碰撞，确保作业安全。据估计，这些机器人的引入使亚马逊的仓库运营效率提升了约30%，显著降低了人力成本，提高了整体竞争力。

除了仓库自动化外，人工智能在供应链的其他环节也发挥着重要作用。在订单处理方面，人工智能技术可以自动分析订单数据，快速匹配库存信息，并生成最优配送方案，从而缩短订单处理时间，提高客户满意度。在物流配送环节，人工智能驱动的自动驾驶车辆和无人机等新型运输工具正在逐步成为现实，它们不仅能够减少人力成本，还能通过优化路线规划，提高配送效率和准确性。

此外，人工智能在供应链预测分析方面也展现出巨大潜力。通过收集和分析大量历史数据，人工智能可以预测未来的市场需求变化，帮助企业提前调整生产计划和库存策略，降低库存积压风险，提高资金周转率。这种基于数据的决策支持能力，使得供应链管理更加科学、精准和高效。

（三）优化人工决策

在当今这个数据爆炸的时代，大数据已成为供应链管理的核心驱动力。而人工智能技术的崛起，更是为供应链管理注入了前所未有的活力。

从供应商管理、生产制造到物流配送等各个环节，在日常运营中会产生海量信息，然而面对如此庞大的数据量，传统的人工分析方式显然力不从心。

这时，人工智能技术的介入就显得尤为重要。人工智能技术通过其强大的数据处理能力，能够迅速从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业制定更加科学、精准的供应链策略，实现决策的优化与升级。根据捷普的一项调查，高达三分之二（66%）的受访者表示，他们正在利用预测分析以及人工智能或机器学习模型来制定关于供应链活动的战略决策。

UPS作为全球领先的物流公司之一，其在人工智能应用方面的探索与实践尤为引人注目。UPS采用的人工智能驱动的路线优化平台ORION，正是人工智能在供应链决策优化中的杰出代表。该平台能够从无数可能的运输路线中，通过实时分析车辆状态、交通状况和道路条件等因素，快速生成最优路线建议。这种基于大数据和人工智能的决策支持系统，不仅显著降低了UPS的运输成本（据透露降低了约10%），还大大提高了运输效率和客户满意度。

人工智能与人类决策的协同作用

尽管人工智能在供应链管理中展现出了巨大的潜力，但它并非旨在取代人类的专业知识和能力。相反，人工智能在强化和优化这些能力方面发挥着重要作用。

通过自动化和智能化处理，人工智能能够承担重复性高、劳动强度大的工作，使员工得以解脱并将精力投入到更有价值的工作中。这种转变不仅提升了工作效率还激发了员工的创造力和创新精神。

同时，人工智能在数据分析和模式识别方面的卓越表现也为人类决策提供了有力的支持。通过对海量数据的深度挖掘和分析，人工智能能够发现隐藏的关联和趋势并为决策者提供全面、准确的洞察。

然而，我们也不能忽视人类在决策过程中的独特价值。人类的直觉、经验和创新思维是人工智能无法替代的。在面对复杂多变的市场环境和业务挑战时，我们需要将人工智能的精确分析与人类的创新思维相结合以实现更高效、更精准的决策并创造更大的价值。

这是首个落地于中国航发的供应链集成服务项目，它完全服务于生产主机厂，生产一线员工数量最多，也是供应链集成服务业务最多、链条最完整的项目。中航供应链东安供应链集成服务项目团队一路披荆斩棘，为新时代的供应链集成模式立下标杆，获得2023年度中航国际“卓越团队”奖。

那时候是真难

航空供应链集成服务新模式，即为客户提供采购、仓储、运输、转包生产、设备采购、智能制造、智能装配等集成服务，是中航供应链紧抓中国航空工业高速发展机遇期、积极转型发展的重要尝试。

2019年12月，中航供应链与中国航发东安签署供应链集成服务战略合作协议，双方计划在原材料采购、库存管理等领域逐步开展深入合作，以期实现保供、降本、增效的整体目标。首个供应链集成服务项目，由中航供应链哈尔滨公司（以下简称哈尔滨公司）承接。

“立项之初，整个团队都没有经验，我们只能一个车间、一个岗位地去跑去问，那时候真是难。”哈尔滨公司总经理助理、航发项目部部长齐峰表示。

哈尔滨的冬天寒风刺骨，天还没大亮人就进了厂，一待就是一天。作为东安项目具体负责人，齐峰在项目启动之初就要组织团队进行项目调研、实施策划、商务谈判等。“忙得连口水都喝不上，渴得不行就买瓶饮料，喝一口还带着冰碴。”他回忆起来印象格外深刻。

一个环节也不能漏

金属业务是项目团队开展的第一项业务。“毕竟是全新的项目，工作开展难度可想而知。”金属下料车间主任冷宝昌亲身经历了项目推进的全过程。

面对不理解、不认同，团队成员静下心、俯下身，基础数据不掌握，那就跟着看、拿本抄，回去再整理汇总；具体工作流程不清楚，那就跟着干、勤动手，做了保管员、再做搬运工，身体力行参与进去。“采购、仓储、物流、财务、法务等，一个环节也不能漏，每个部门都要对接跟进。”历经半年的扎实调研，一份可行性方案报告摆在了东安公司领导的桌上。

接下来的推进实施阶段，团队坚持以客户需求为导向，有问题及时沟通，有矛盾坐下来商量。通过流程再造，成功将原材料成材率由85%提升至95%，节约原材料成本900余万元；通过优化流程，待验周期缩减60%，下料生产周期缩减45%。“现在我们是在享受服务。”看着这些成效，客户笑着给出了最直观的感受。

打造智慧服务新模式

各项数据大幅提升的背后是项目团队在管理、技术、服务模式上的创新，不断推动供应链服务迈向技术科技型赛道。

团队参照地铁运行模式，对厂内物流项目推行“班车”模式，打造智慧物流。搭载“车辆智能管控平台”，通过科学路径规划、线上派单和大数据分析，实现车辆资源整合、统一调配；前置管理，降低了项目安全风险，将转运效率提高了320%。

同时，团队向仓储无人化方向探索，以东安一级库房为试点，建设了无人仓储中心库房。另外，通过对油封作业进行升级，打造油封作业样板间，提升油封操作环境，实现专业化管理。

项目团队还开展了合理化建议等，培养广大职工技术创新意识。针对金属材料倒角效率过低的问题，一线员工自主研发专用设备，将生产效率由每件10分钟，提升至每分钟22件。这一成果在中航供应链微创新评比中获三等奖，充分展示了团队的创新意识和创新能力。

所有人憋着一股劲

“白天干活、晚上学习，一刻也不敢松懈，就是要把这件事干好。”提起团队，齐峰十分自豪。

项目期间，整个团队秉持“五个一”服务理念：一刻钟回复、一小时装车、一天内配送、一天24小时轮值不间断、一年365天轮值不停工。

截至2023年底，团队已与东安公司开展了9个业务单元的合作，构建了覆盖计划管理、物资采购、仓储管理、下料加工、检验检测、封装发运、厂外运输、厂内物流、配送上线等全链条服务，成功帮助东安公司降本增效。

东安供应链集成服务项目的落地，实现了公司与主机厂的深度融合，加强了自身核心能力的建设，成功拉动产业链条一体化运作，项目经验可推广、可快速复制，推动公司运营的稳定发展。

齐峰表示：“没有什么能永久稳定，我们必须居安思危，才能掌握主动权。”打通原材料采购、库存管理、下料加工、配送物流等业务链条，提供一体化解决方案和集成服务，实现数智化转型，这是项目团队下一步努力的方向。（文字/李梦依）

近日，美国港务局协会（AAPA）向美国贸易代表（USTR）大使提出请求，敦促其撤销对中国制造的船岸起重机征收25%关税的决定。

美国港务局协会的反对声音并非空穴来风。在当前全球供应链格局下，中国制造的船岸起重机以其性价比和技术实力在全球市场占据重要地位。

而美国本土，却缺乏能够生产大型起重机的企业。这意味着，一旦对中国制造的起重机加征关税，美国港口将面临设备短缺、成本飙升的困境。

关税的初衷可能是为了保护本国产业、激励国内生产，但在没有替代方案的情况下，这一政策显然显得过于理想化。

美国港务局协会总裁兼首席执行官Cary Davis的表态，一针见血地指出了关税政策可能带来的负面效应，包括港口效率下降、供应链紧张、消费者价格上涨以及美国经济整体疲软。

美国港务局协会反对对中国制造船岸起重机加征关税的立场，无疑揭示了当前美国港口行业面临的深层次困境。这一事件不仅关乎美国港口的日常运营和成本问题，更折射出全球供应链在区域化、本地化趋势下的复杂性和挑战。

首先，美国港务局协会的反对声音，反映了美国港口在运营成本和管理方面的实际困难。

加征关税将直接导致进口中国起重机的成本上升，美国港务局协会表示，对船岸起重机加征关税将给美国7个港口的运营商带来总计1.313亿美元的额外成本。

这不仅增加了港口的运营成本，还可能影响到港口的运营效率和服务质量。对于依赖高效运营的港口来说，这种成本增加可能引发一系列连锁反应，包括货物处理效率下降、船舶等待时间延长等，最终影响到整个供应链的稳定性。

其次，这一事件也凸显了全球供应链在区域化、本地化背后的复杂性。

对企业而言，区域化、本地化有助于降低运输成本、减少关税壁垒和应对地缘政治风险。同时，也能更好地满足当地市场需求，提高客户满意度。然而，这一趋势也要求企业必须具备更强的本地化生产能力和供应链管理能力，以适应不同地区的市场需求和法规环境。

对国家而言，供应链区域化、本地化趋势的加强，意味着国际分工和合作模式的深刻变化。一方面，这有助于增强国家经济的独立性和自主性；另一方面，也可能导致国际竞争加剧、贸易保护主义抬头等问题。因此，国家需要在推动供应链区域化、本地化的同时，加强国际合作和协调，共同维护全球供应链的稳定和效率。

近年来，面对全球化的诸多不确定性，企业和国家纷纷寻求供应链的区域化、本地化策略，以增强供应链的韧性和响应速度。然而，这一转型过程并非坦途，企业在实际操作中遭遇了多方面的挑战与困难。

1、技术与生产能力：难以逾越的鸿沟

在区域化、本地化的进程中，技术与生产能力成为企业首要面对的难题。

一方面，某些关键技术和设备仍高度依赖进口，本土企业缺乏自主研发和创新能力，这使得企业在短时间内难以实现技术替代，进而影响了生产效率和产品质量。

另一方面，本土生产线可能无法满足大规模、高质量的生产需求，导致供应链效率下降和成本上升。此外，产业升级与转型的困难也不容忽视，高昂的投资成本和长期的技术积累不足使得企业在转型过程中举步维艰。

2、效率损失：协同与信息的双重挑战

供应链的区域化、本地化策略还可能导致效率损失。不同区域间的协同难度增加，影响了整体供应链的效率和响应速度。

在更复杂的区域化网络中，信息传递的准确性和及时性可能受到影响，不同主体间的信息共享障碍也可能导致供应链的透明度和协同效率降低。这种效率损失不仅增加了企业的运营成本，还可能影响客户的满意度和忠诚度。

3、市场与需求：预测与竞争的双重压力

市场与需求的变化也给供应链的区域化、本地化带来了挑战。区域化、本地化可能导致市场需求更加多样化和复杂化，企业难以准确预测市场需求变化，这可能导致库存积压或产品短缺等问题。

同时，区域市场保护主义可能引发不公平竞争，使得企业在本土市场面临更大的竞争压力。这种市场环境的不确定性增加了企业的经营风险。

4、法规遵从：差异与成本的双重考验

不同国家和地区的法规差异也给供应链的区域化、本地化带来了挑战。企业在不同区域运营时需要遵守当地的环保、安全、质量等方面的法规，这需要花费大量的时间和精力来适应。

同时，为了满足不同区域的法规要求，企业可能需要增加合规投入和成本，这进一步增加了企业的经营负担。在法规遵从方面，企业需要具备高度的灵活性和适应性，以确保在全球市场的合规运营。

为了克服以上这些难题，企业需要制定科学合理的供应链策略，加强自主研发和创新能力，提高供应链协同效率，准确预测市场需求变化，并灵活适应不同区域的法规要求。只有这样，企业才能在全球化的浪潮中保持供应链的稳健运行，实现可持续发展。