近年来，小家电行业在全球范围内保持了稳定增长，2024年全球小家电市场规模有望达到1840亿美元，显示出强劲的市场潜力。在中国市场，小家电行业同样呈现出稳健增长态势，产品品类细分明确，市场需求不断升级，智能化与技术创新成为重要趋势，销售渠道与消费模式也在不断创新与变革。

作为一家拥有自主研发技术，产品多次荣获国内外知名奖项的创新性科技企业，某厨房小家电及配套产品和服务的创新型企业拥有自有品牌和ODM/OEM两种模式，因现有的系统上线已超10年，业务和系统功能远不能满足公司的发展，同时作为一家国内屈指可数的高端小家电研发到生产交付全供应链的品牌制造商，在过去三十多年的发展过程中从未进行整体的供应链诊断和分析，在整个供应链业务面临很多问题和风险。

为提升企业的供应链能力，更好的应对市场变化，决定引入具有行业成熟经验的供应链咨询与SAP实施团队，打造咨询到落地的一体化数字营运平台，满足企业快速发展的需求，提升整体运营效率，优化供应链管理，增强市场竞争力以应对持续增长的小家电市场带来的挑战。

供应链咨询项目

项目实施期间团队帮助客户构建了需求管理体系、产销协同体系、供应商管理体系、长期计划(SOP）体系、主生产计划（MPS）体系、物料需求计划（MRP）体系、供应链流程管理体系、供应链制度标准、供应链表单体系、销售KPI指标体系、生产KPI指标体系以及采购KPI指标体系，围绕客户的现状问题、管理诉求与未来发展目标，通过“咨询引领+交付落地”，构建“体系建设+流程变革+制度约束+功能实现+数据治理”的一整套量身的定制化的经营管理和信息化解决方案，帮助客户打造高效与灵活的供应链，全面提升各环节的运行效率与管控水平。

SAP优化提升项目

项目实施期间，团队帮助客户梳理出5大业务域，共计200余项痛点难点需求点，并出具针对性的解决方案和落地。完成了主数据清理、系统配置、数据导入/导出工具准备及测试、两轮数据导入（测试机/生产机）、部分功能的优化、报表测试、动态数据收集整理、权限配置等等工作。

通过简化基础数据，提升业务运行效率，同时帮助客户完成权限梳理，减少因权限问题造成的审计风险，完成了跟SRM/PDM/OA等多个外围系统的集成和优化。

智能仓储项目

通过本项目帮助客户完成生产工厂的智能仓储实施，主要实施内容包括：

1.成品库业务属流程梳理，梳理成品下线后实物流转，仓库管理精细化，启用实体仓库管理，便于物资盘点、拣配、统计；

2.规范业务流程，实现业务流程标准化，规范仓库现场实物流转，实现账实一致；

3.实现库存线上批次管理，实现账龄统计、超ETD预警

4.启用条码管理，移动化作业，通过PDA设备扫码实现仓库日常的移动作业。

近年来，南方电网广东电网有限责任公司以数字化、智能化技术为支撑，在电力行业率先研发远程智慧岗评系统。该系统借助AI赋能，实现从“人工现场评分”到“AI远程自动评分”的跨越式转变，构建起“教、练、评”全链条贯通的智慧培评新模式，既提升了技能评价的公平性与效率，更为电网高质量发展注入强劲动能。

AI化身“智能考官”

在电力企业传统技能实操考评中，考评员需亲临现场，凭借肉眼观察记录并评分，过程易受主观因素影响。为破解这一行业痛点，广东电网研发团队融合语音识别、计算机视觉目标检测及深度学习等前沿技术，构建了用于技能实操考评的人工智能算法底座。

研发团队以配电运维班组核心实操考题为试点，对原有评分细则进行拆解整合，并围绕最小评分单元，构建了一个包含1305个考评AI算法组件的“算子库”。经过海量数据采集、标注与训练，AI系统对试点考题的评分准确率已超85%。

“以前总担心考评员会遗漏操作细节，现在全过程对着摄像头操作，考试时心里更踏实了。”参与试点的配电运维员工李师傅表示。目前，该系统已完成近200人次试点应用，具备了实际运行条件，彻底打破了传统“人工现场评分”模式在时间与空间上的限制。

系统上线“一站式”服务

智慧岗评系统依托广东电网内部电网管理平台（人资域）开发，为考评员、考务人员等不同角色提供定制化操作界面，并与现有岗评系统无缝对接，实现了报名、考务安排、远程评分、结果反馈等全流程线上闭环管理。

在广东电网江门试点现场，笔者看到17个考位均配备了头戴摄像头与云台摄像头等音视频采集设备。系统通过边缘算力集群可同时承载10个考位在线考试，并实时生成考试结果。“以往组织一次考试，仅协调考评员出差就需要花一周时间，现在在家就能远程评分，效率大大提升。”资深考评员王工对此表示高度认可。

该系统创新采用“AI评分+人工复核”双轨模式：一方面，借助AI算法对操作中的客观评价项进行快速打分与数据统计，显著减少了人工重复劳动；另一方面，由资深考评员对关键环节和争议内容进行人工复核，确保评分结果的准确与公正。在双轨协同机制下，整体考评时长较传统模式缩短了30%。

全链条赋能人才成长

智慧岗评系统的价值已超越“评”本身，实现了向“教”与“练”的全链条延伸。在配电专业岗评“冲刺班”中，广东电网试点引入了“智能内训师+智能考评员”模式。员工自主练习时，AI能实时监测并语音纠正不规范动作；培训结束后，系统自动输出个人短板分析报告，精准定位能力弱项。

“系统犹如一位永远在线的私人教练，能即时指正操作偏差，使训练效率显著提升。”一线试点青年员工对此充满期待。在组织层面，系统通过融合分析全员培训数据，可精准诊断团队共性短板，为培训规划提供科学依据，助力人才培养从“标准化”向“个性化”转型升级。

凭借显著的实践成效，该系统的创新应用已荣获国务院国资委“数字技术创新应用奖”等多项荣誉，成为推动电力行业数字化转型与技能人才培养深度融合的典范。

江苏兴力工程公司凭借强大的技术研发能力，成功自主研发出AI清标和辅助评标工具，最近在江苏电力信息公司2025年原集体企业第六次工程服务授权公开竞谈采购中首次上线应用，经与人工评审比对，评审效率提升60%，准确率达100%，为招投标行业带来了一场效率与精准的革命。读来笔者生出许多感慨来。

在招投标领域，传统的人工评审模式一直面临着效率低下、易出错等难题。清标作为招投标活动中评标前至关重要的审查程序，其重要性不言而喻。它主要对投标文件的符合性、完整性和正确性进行审查，通常由招标人或其委托的招标代理机构组织专业人员在评标委员会正式评审前进行系统检查和整理。但长期以来，人工评审存在着工作量巨大、容易出现漏评和误评等现象，严重影响了评审的效率和质量。

为了打破这一困境，江苏兴力工程公司智慧招标实验室迅速行动，于今年3月组建了招投标专家团队，积极探索辅助专家评审工具的研发。团队充分利用公司“学习知招”平台所积累的海量知识库、案例库及历史评审数据库，巧妙应用OCR、自然语言处理、大模型等先进的人工智能技术，对招投标文件中涉及的招标要求、评审规则、投标响应等文字、图片、数据等进行深度理解与分析，最终实现自动输出评审意见，为专家评审提供了有力的参考。

从全球范围来看，招投标活动的公平、高效进行一直是各方关注的焦点。许多国家和地区都在探索利用新技术来提升招投标评审的质量和效率。江苏兴力工程公司的这一创新实践，无疑走在了行业的前列。这一工具的成功研发和应用，不仅体现了江苏兴力工程公司在技术创新方面的强大实力，更彰显了其对行业发展的责任感和使命感。它为解决传统招投标评审中的痛点问题提供了有效的解决方案，大大提高了招投标活动的效率和公正性。

展望未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，江苏兴力工程公司的AI清标和辅助评标工具也将不断优化升级。相信在其引领下，招投标行业将迎来更加智能化、高效化的发展阶段，为经济社会的发展注入新的活力。江苏兴力工程公司也将继续发挥创新精神，为行业的进步和发展贡献更多的智慧和力量。